考核说明
- 题目数
- 30
- 考核时间
- 50 分钟
- 及格线
- 70 分
- 建议经验
- 具备白带（AI素养）水平，会基本使用终端和浏览器
所有题目均为五选一，在 OMR 答题卡上填涂。多选题和正误判断题以方框内选项组合的形式出题，排序题和匹配题以排列形式出题。判断型题目（L3）每题 3 分，其余每题 2 分；原始分换算为百分制后评定为 1~9 等级。
考核领域
1. 任务定义与智能体指令25%
2. 运行与验证循环25%
3. 版本控制与变更审查20%
4. 安全与依赖15%
5. 部署与运维15%
比例以晋级考核为准。修炼和模拟考核的领域构成可能不同。
考核什么
- 把要做的功能拆分成可验证的任务指令，交给编程智能体
- 在本地运行应用，通过测试和浏览器检查验证结果
- 用Git记录变更，并保持随时可以回退
- 规避密钥、权限和依赖带来的风险
- 运行部署、监控和回滚的基本流程
适合人群
- 用编程智能体打造第一个服务的策划人员和创业者
- 想运营业余项目的非科班人士
- 与智能体协作的初级开发者
不涉及大规模分布式系统设计和模型训练。
领域详情
领域 1. 任务定义与智能体指令
- 知识：完成标准、小粒度任务、AGENTS.md、CLAUDE.md等仓库指南、先让智能体给出计划
- 技能：把功能需求写成可验证的任务、审查智能体的计划并调整范围
领域 2. 运行与验证循环
- 知识：本地运行、测试、类型检查与lint、浏览器检查、阅读错误信息
- 技能：根据失败输出缩小原因范围、未经验证不宣称完成
领域 3. 版本控制与变更审查
- 知识：提交粒度、分支、审查diff、回退
- 技能：通过diff审查智能体的修改、回退有问题的提交
领域 4. 安全与依赖
- 知识：密钥管理、环境变量、权限模式与沙箱、软件包供应链风险
- 技能：防止密钥被提交、按任务需要限制智能体权限
领域 5. 部署与运维
- 知识：预览部署、生产部署、日志与监控、回滚
- 技能：部署前进行检查、故障时恢复到上一个版本
官方文档
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