흰띠 · 승급심사 · ALF
AI 리터러시
AI Literacy Foundation
생성형 AI가 어떻게 답을 만들고 어디서 틀리는지 이해하고, 업무에 안전하게 쓰는 공통 기본기를 검증합니다. 직무와 관계없이 누구나 흰띠부터 시작합니다.
매일 수련 · 무료
10문항 · 15분 · 가입 없이 바로
승급심사 · 감독형
25문항 · 35분 · 원점수 70점 이상 · US$3.99 / 1회
심사 전용 비공개 문항을 준비하고 있습니다. 수련·모의심사에 나온 문항은 승급심사에 쓰지 않습니다.
심사 안내
- 심사 문항
- 25
- 심사 시간
- 35분
- 합격선
- 70점
- 권장 경험
- 없음
모든 문항은 5지선다로 OMR 답안지에 표기합니다. 복수 선택·진술 판정은 <보기> 조합형, 순서·연결은 배열형으로 나옵니다. 배점은 판단형(L3) 3점, 나머지 2점이며 원점수 100점 환산 후 1~9등급으로 판정합니다.
출제 영역
1. 생성형 AI 작동 원리와 한계25%
2. 효과적인 지시와 반복 개선25%
3. 제품 형태와 기능 선택20%
4. 책임 있는 사용과 데이터15%
5. 도입 가치와 조직 관점15%
비율은 승급심사 기준입니다. 수련·모의심사의 영역 구성은 다를 수 있습니다.
무엇을 검증하나
- 토큰, 컨텍스트 창, 확률적 생성, 지식 기준일로 AI의 한계를 설명한다
- 작업 성격에 맞는 제품 형태(채팅, 프로젝트, 커스텀 어시스턴트, 에이전트, API)를 고른다
- 명확한 지시·맥락·예시·출력 형식으로 결과 품질을 높인다
- 민감 정보와 AI 생성물 검증 원칙을 지킨다
- 업무 사례의 도입 가치와 위험을 비교한다
대상 응시자
- 직무와 관계없이 생성형 AI를 업무에 쓰거나 쓸 예정인 모든 사람
- AI 도입을 검토하는 관리자, PM, 대표
- 코딩 경험은 필요하지 않습니다
코드 작성, 시스템 설계, 모델 학습은 다루지 않습니다.
도메인 상세
도메인 1. 생성형 AI 작동 원리와 한계
- 지식: 토큰, 컨텍스트 창, 확률적 생성, 지식 기준일, 할루시네이션의 원인, 추론 모델과 일반 모델, 멀티모달 입력
- 기술: 모델 출력을 그대로 믿으면 안 되는 상황 식별, 작업 난이도에 맞는 모델 등급 선택
도메인 2. 효과적인 지시와 반복 개선
- 지식: 구체적 지시, 역할과 배경, 예시 제공, 출력 형식 지정, 단계 나누기
- 기술: 모호한 요청을 구체적 요청으로 고치기, 자료를 첨부해 맥락 제공, 결과를 보고 반복 개선
도메인 3. 제품 형태와 기능 선택
- 지식: 채팅, 프로젝트(지식 공간), 커스텀 어시스턴트, 커넥터, 에이전트 기능, API
- 기술: 반복 업무·문서 기반 질의·외부 앱 연동 상황에 맞는 형태 선택
도메인 4. 책임 있는 사용과 데이터
- 지식: 사용 정책의 공통 금지 범주, 소비자용·기업용 플랜의 데이터 보존과 학습 사용 차이, 관리자 제어
- 기술: 민감 정보 입력 여부 판단, 출처 확인과 사실 검증
도메인 5. 도입 가치와 조직 관점
- 지식: 구독형 과금과 토큰 과금, 사용 사례 선정 기준, 도입 효과 지표
- 기술: 업무 사례를 효과와 위험으로 분류, 측정 가능한 도입 지표 제시
공식 문서
흰띠 수련서 · AI 리터러시
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