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AI 보안

AI Security Specialist

LLM 애플리케이션과 에이전트 고유의 위협(프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 과도한 권한)을 식별하고 방어·탐지·검증할 수 있는지 검증합니다.

매일 수련 · 무료

10문항 · 25분 · 가입 없이 바로

모의심사 · 공정 심사

35문항 · 60분 · 무료 · 앱에서 응시

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특기심사 · 감독형

35문항 · 60분 · 원점수 75점 이상 · US$3.99 / 1회

심사 전용 비공개 문항을 준비하고 있습니다. 수련·모의심사에 나온 문항은 특기심사에 쓰지 않습니다.

심사 안내

심사 문항
35
심사 시간
60분
합격선
75점
권장 경험
빨간띠(LLM API 개발자) 수준, 애플리케이션 보안 기본 지식

모든 문항은 5지선다로 OMR 답안지에 표기합니다. 복수 선택·진술 판정은 <보기> 조합형, 순서·연결은 배열형으로 나옵니다. 배점은 판단형(L3) 3점, 나머지 2점이며 원점수 100점 환산 후 1~9등급으로 판정합니다.

출제 영역

  1. 1. 위협 모델링20%

  2. 2. 프롬프트 인젝션25%

  3. 3. 데이터 보호와 권한20%

  4. 4. 방어 검증과 레드팀20%

  5. 5. 운영 보안과 사고 대응15%

비율은 특기심사 기준입니다. 수련·모의심사의 영역 구성은 다를 수 있습니다.

무엇을 검증하나

  • LLM 애플리케이션의 위협을 OWASP LLM Top 10 기준으로 분류한다
  • 직접·간접 프롬프트 인젝션의 경로를 찾고 완화한다
  • 도구 권한과 데이터 흐름을 최소화해 유출을 막는다
  • 가드레일·모니터링·레드팀으로 방어를 검증한다
  • 사고 대응과 로그 보존을 설계한다

대상 응시자

  • AI 제품의 보안 검토 담당자
  • 보안 엔지니어
  • 에이전트 플랫폼 개발자

일반 네트워크 보안과 모델 학습 공격 연구는 깊게 다루지 않습니다.

도메인 상세

도메인 1. 위협 모델링

  • 지식: OWASP LLM Top 10, 신뢰 경계, 자산과 공격 표면
  • 기술: 데이터 흐름도에서 신뢰 경계 찾기

도메인 2. 프롬프트 인젝션

  • 지식: 직접·간접 인젝션, 문서·웹·도구 결과 경유 인젝션, 탈옥과의 차이
  • 기술: 인젝션 경로 식별, 완화책 조합(권한 분리, 확인, 출력 제한)

도메인 3. 데이터 보호와 권한

  • 지식: 민감 정보 노출, 과도한 대리권(excessive agency), 출력 처리 취약점
  • 기술: 도구 권한 최소화, 출력의 안전한 렌더링

도메인 4. 방어 검증과 레드팀

  • 지식: 가드레일, 분류기, 레드팀 방법, 평가 세트
  • 기술: 공격 시나리오 설계, 방어 효과 측정

도메인 5. 운영 보안과 사고 대응

  • 지식: 감사 로그, 비용·자원 고갈 공격, 공급망(모델·플러그인)
  • 기술: 사고 대응 절차 수립

공식 문서

OWASP

Anthropic

OpenAI

Google

NIST

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