빨간띠 · 승급심사 · LAD

LLM API 개발자

LLM API Developer

LLM API로 애플리케이션 기능을 구현하고, 구조화 출력·도구 호출·스트리밍·캐싱을 써서 품질·비용·지연 시간을 관리할 수 있는지 검증합니다.

매일 수련 · 무료

10문항 · 20분 · 가입 없이 바로

모의심사 · 공정 심사

30문항 · 50분 · 무료 · 앱에서 응시

모의심사 응시 준비

승급심사 · 감독형

30문항 · 50분 · 원점수 70점 이상 · US$3.99 / 1회

심사 전용 비공개 문항을 준비하고 있습니다. 수련·모의심사에 나온 문항은 승급심사에 쓰지 않습니다.

심사 안내

심사 문항
30
심사 시간
50분
합격선
70점
권장 경험
HTTP API 개발 경험 1년 이상

모든 문항은 5지선다로 OMR 답안지에 표기합니다. 복수 선택·진술 판정은 <보기> 조합형, 순서·연결은 배열형으로 나옵니다. 배점은 판단형(L3) 3점, 나머지 2점이며 원점수 100점 환산 후 1~9등급으로 판정합니다.

출제 영역

  1. 1. API 기본과 메시지 설계20%

  2. 2. 구조화 출력과 도구 호출25%

  3. 3. 성능과 비용 최적화20%

  4. 4. 신뢰성과 오류 처리20%

  5. 5. 평가와 운영15%

비율은 승급심사 기준입니다. 수련·모의심사의 영역 구성은 다를 수 있습니다.

무엇을 검증하나

  • 메시지 구조와 파라미터로 원하는 응답을 안정적으로 얻는다
  • 구조화 출력과 도구 호출로 애플리케이션과 연결한다
  • 스트리밍·배치·캐싱으로 지연과 비용을 줄인다
  • 오류·레이트 리밋·재시도를 견고하게 처리한다
  • 평가와 모니터링으로 품질을 유지한다

대상 응시자

  • LLM 기능을 제품에 넣는 백엔드·풀스택 개발자
  • AI 기능 PoC를 운영으로 옮기는 엔지니어

모델 사전학습과 GPU 인프라 운영은 다루지 않습니다.

도메인 상세

도메인 1. API 기본과 메시지 설계

  • 지식: 메시지 역할, 토큰과 최대 출력, temperature 등 샘플링, 모델 선택
  • 기술: 요구사항에 맞는 모델과 파라미터 선택

도메인 2. 구조화 출력과 도구 호출

  • 지식: JSON 스키마 기반 구조화 출력, 도구 정의, 도구 호출 루프, 병렬 도구 호출
  • 기술: 스키마 검증, 도구 결과를 대화에 되돌리기

도메인 3. 성능과 비용 최적화

  • 지식: 스트리밍, 프롬프트 캐싱, 배치 API, 모델 등급 라우팅
  • 기술: 캐시 적중을 높이는 프롬프트 배치, 지연과 비용 트레이드오프 판단

도메인 4. 신뢰성과 오류 처리

  • 지식: 레이트 리밋, 지수 백오프, 타임아웃, 멱등성, 중단된 응답
  • 기술: 재시도 가능한 오류 구분, 부분 실패 복구

도메인 5. 평가와 운영

  • 지식: 평가 세트, 로그와 추적, 개인정보 처리, 모델 버전 고정
  • 기술: 모델 교체 전 회귀 평가, 운영 지표 정의

공식 문서

OpenAI

Anthropic

Google

빨간띠 수련서 · LLM API 개발자

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