AI 업무 자동화 수련서

차례

1. 이 수련서 사용법
2. 1장. 업무 분석과 자동화 설계

   업무를 단계로 쪼개기 · 시작 조건, 완료 조건, 인수인계 · 정상 경로와 예외 경로 · 세 가지 기준: 반복성·위험도·검수 비용 · 위험도를 쪼개 보기 · 규칙으로 처리할 일과 AI 판단이 필요한 일 · 위임 수준 사다리 · 사람 검수 지점은 어디에 두나 · 검수할 수 있는 작업량 설계하기 · 업무 요구를 기능 조합으로 번역하기 · 자동화하지 말아야 할 것 · 한 장짜리 자동화 설계서 · 워크플로냐 에이전트냐 · 점수표의 함정 · 고무도장 검수

3. 2장. 지식 공간과 커스텀 어시스턴트

   지식 공간(프로젝트) · 세 겹의 지침 · 공유 프로젝트와 커스텀 어시스턴트 · 지침과 지식을 나누는 이유 · 팀용 지침의 다섯 요소와 작성 요령 · 업무 절차서를 지침으로 바꾸기 · 모르는 것과 충돌을 드러내는 답변 · 지식 용량과 검색 · 검색하기 좋은 문서로 손질하기 · 질문을 기준으로 자료 체계 만들기 · 갱신 주기 설계 · 배포 전 시험 · 등록·검색·생성은 서로 다른 단계다 · 제품이 바뀌어도 남는 설계 · 기억과 지식의 경계

4. 3장. 커넥터와 에이전트 기능

   커넥터·앱 연결이 하는 일 · 권한 상속과 공용 자격 증명 · 인증, 접근 권한, 실행 승인 · MCP: AI 앱의 USB-C · MCP 연결 전에 확인할 것 · 필요 최소 권한으로 연결하기 · 도구 권한 설정: 묻는 시점과 접근 범위 · 에이전트 모드: 계획, 실행, 관찰, 중단 · 에이전트 작업 명세서 · 승인 지점과 승인 요청에 보여야 할 정보 · 예약 작업 · 브라우저 에이전트의 위험 · 부분 실패와 중복 실행 · 간접 프롬프트 인젝션은 왜 완전히 막을 수 없나 · ‘완료했습니다’를 믿기 전에

5. 4장. 공유·권한·데이터 경계

   권한을 세 축으로 읽기 · 역할별 공유 권한 · 공유 단위를 구별하기 · 그룹 공유와 권한 계산 · 공유의 함정 · 공유 범위 설계 절차 · 워크스페이스 관리자 제어 · 보존, 삭제, 학습 사용, 기억 · 플랜별 데이터 처리 · 민감 자료 분리: 덜 보내는 설계 · 파생 정보와 개인·조직 공간 · 입사·이동·퇴사와 접근 정리 · 설정은 대개 앞으로만 작동한다 · 권한이 실제로 적용됐는지 시험하기 · 개인정보 관점에서 본 업무 자동화

6. 5장. 운영과 개선

   검수 체크리스트: 위험에 따라 고르는 항목 · 오류 심각도와 전수·표본 검수 · 검수자 사이의 판단 맞추기 · 네 가지 운영 지표 · 지표의 정의와 분모 · 채점 방법 고르기 · 실패를 발생 단계별로 분류하기 · 실패 한 건을 개선 실험으로 · 변경 관리 · 도입 효과 측정 · 사용자 도입과 지원 체계 · 사고 대응, 수작업 전환, 운영 종료 · 비교의 함정 · 좋아 보이는 숫자를 의심하기 · 운영 종료도 설계다

7. 부록 A. 용어집
8. 부록 B. 셀프 체크 정답과 해설
9. 부록 C. 시험 당일 가이드
10. 부록 D. 참고 문서 목록