AI业务自动化教材

目录

1. 如何使用本教材
2. 第 1 章 工作分析与自动化设计

   将工作拆分成步骤 · 启动条件、完成条件与交接 · 正常路径与异常路径 · 三项标准：重复性、风险、审核成本 · 将风险拆开来看 · 哪些工作用规则，哪些需要AI判断 · 委托程度阶梯 · 人工审核节点设在哪里 · 设计能够实际审核的工作量 · 将业务需求转换为功能组合 · 不应自动化的事 · 一页自动化设计书 · 工作流还是智能体 · 评分表的陷阱 · 走过场的审核

3. 第 2 章 知识空间与自定义助手

   知识空间（项目） · 三层指令 · 共享项目与自定义助手 · 为什么要分开指令与知识 · 团队指令的五项要素与编写方法 · 将业务流程文档改写为指令 · 在回答中暴露未知与冲突 · 知识容量与检索 · 将文档整理得便于检索 · 按问题建立资料体系 · 设计更新周期 · 部署前测试 · 入库、检索、生成是不同阶段 · 产品改变后仍然有效的设计 · 记忆与知识的边界

4. 第 3 章 连接器与智能体功能

   连接器与应用连接做什么 · 权限继承与共享凭据 · 身份验证、访问权限与执行审批 · MCP：AI应用的USB-C · 连接MCP前检查什么 · 以所需的最小权限连接 · 工具权限设置：询问时机与访问范围 · 智能体模式：规划、执行、观察、停止 · 智能体任务说明书 · 审批节点与审批请求应展示的信息 · 定时任务 · 浏览器智能体的风险 · 部分失败与重复执行 · 为什么间接提示词注入无法完全防住 · 相信“已完成”之前

5. 第 4 章 共享、权限与数据边界

   从三个维度理解权限 · 按角色划分的共享权限 · 区分共享单元 · 群组共享与权限计算 · 共享的陷阱 · 设计共享范围的步骤 · 工作区管理员控制 · 保留、删除、训练使用、记忆 · 按套餐划分的数据处理 · 隔离敏感资料：从源头少发送 · 衍生信息与个人、组织空间 · 入职、调岗、离职时清理访问 · 设置通常只影响未来 · 测试权限是否实际生效 · 从个人信息角度看业务自动化

6. 第 5 章 运营与改进

   审核清单：按风险选择检查项 · 错误严重程度与全量、抽样审核 · 统一审核者的判断 · 四类运营指标 · 指标定义与分母 · 选择评分方式 · 按发生阶段对失败案例进行分类 · 将一次失败转成改进实验 · 变更管理 · 衡量引入效果 · 用户采用与支持体系 · 事故应对、转人工与结束运营 · 比较的陷阱 · 警惕看似亮眼的数据指标 · 结束运营也需要设计

7. 附录 A 术语表
8. 附录 B 自测答案与解析
9. 附录 C 考试当天指南
10. 附录 D 参考文档列表