プロンプト・コンテキストエンジニア教本

目次

1. この教本の使い方
2. 第1章 指示文の設計

   モデルは有能だが、今日が初出勤の同僚 · タスクの種類から決める · よい指示の4要素 · 役割は視点を決めるだけで、知識を与えない · 曖昧な要求を検証可能な指示に変える · してはいけないことより、すべきことを · 理由を添えるとモデルは一般化する · 順序が重要な手順には番号を付ける · メッセージの役割と優先順位 · ルールとデータを分けるテンプレート · 矛盾する指示は書き手が解く · 情報が足りないときの方針 · 実行か提案か、そして強調の落とし穴 · 適切な高度と、最小のプロンプトから始めること · 指示文を短くする編集と、秘密情報の置き場所

3. 第2章 例と構造化

   例は仕立て屋に渡す見本の服 · よい例の条件 · 多様性を設計する表 · 境界事例と対照ペア · 例による偏りを減らす手順 · 例と評価データを混ぜない · XMLタグで境界を引く · 受け手に合う形式を選ぶ · データ辞書と欠損値の表現 · 構造化出力：形式を強制する機能 · 形式の遵守と内容の正確さは別 · プリフィルの原理と代替手段 · 根拠フィールドには短い説明を · 思考機能のあるモデルには方法を見せる · 表示環境が書式を決める

4. 第3章 コンテキストエンジニアリング

   コンテキストは机の上の空間 · コンテキストウィンドウの予算表 · 必要な情報だけ選ぶ · 文書に出典・バージョン・適用範囲を付ける · 長い文書は前、質問は最後 · 先に引用を得る · 引用機能と検索結果ブロック · 検索拡張の仕組み · 検索の失敗と回答の失敗を分ける · 会話の要約と圧縮 · 長時間働くエージェントの戦略 · プロンプトキャッシュと配置 · 信頼できない内容の位置 · 長いウィンドウに全部入れるか、検索するか · ツール設計もコンテキスト設計 · 会話状態をサーバーに任せるとき

5. 第4章 推論と多段階タスク

   推論は計算用紙 · 推論モデルと通常モデル · 推論の強度という調整つまみ · 強度を費用・遅延に合わせる手順 · 出力上限と推論トークン · 推論モデル用のプロンプト · 思考過程を出力に書かせない · タスク分解とワークフローパターン · 段階ごとの入出力契約 · 自己レビューを具体的検査にする · 並列と逐次、そしてサブエージェント · 細分化しすぎたチェーンの費用 · 複数ウィンドウにまたがる長い作業

6. 第5章 評価と改善

   評価は同じ試験で受け直すこと · 成功基準を評価項目にする · ルーブリックの書き方 · テストセットを作る · 改善用セットと確認用セットを分ける · 3つの採点方法 · LLM評価者の限界と校正 · 変動性と反復実行 · 同じセットで変更前後を比較する · 回帰を管理する · 失敗を分類し次の修正を決める · エージェント評価：結果と記録 · 得点が現実を表せないとき · 人の採点の一貫性

7. 付録A 用語集
8. 付録B セルフチェックの解答と解説
9. 付録C 試験当日のガイド
10. 付録D 参考文書一覧