提示词与上下文工程师教材

目录

1. 如何使用本教材
2. 第 1 章 指令设计

   模型能干，但它是今天第一天上班的同事 · 先确定任务类型 · 好指令的四个要素 · 角色只确定视角，并不提供知识 · 把模糊需求改写为可验证的指令 · 与其说不要做什么，不如说要做什么 · 加上理由，模型就能推广应用 · 顺序重要的流程用编号 · 消息角色与优先级 · 分离规则与数据的模板 · 冲突的指令由作者来化解 · 信息不足时的处理策略 · 执行还是建议，以及强调的陷阱 · 适度抽象层级，以及从最简提示词开始 · 精简指令的编辑方法与机密信息的位置

3. 第 2 章 示例与结构化

   示例就是交给裁缝的样衣 · 好示例的条件 · 用表格设计多样性 · 边界案例与对比样本对 · 减少示例偏差的步骤 · 不混用示例与评估数据 · 用 XML 标签划清边界 · 根据接收方选择格式 · 数据字典与缺失值表达 · 结构化输出：强制格式的功能 · 格式合规与内容准确是两回事 · 预填充的原理与替代方法 · 依据字段应要求简短说明 · 向具备思考功能的模型展示方法 · 显示环境决定格式

4. 第 3 章 上下文工程

   上下文就是桌面上的空间 · 上下文窗口预算表 · 只挑选必要的信息 · 为文档附上出处、版本和适用范围 · 长文档放前面，问题放最后 · 先让模型给出引文 · 引用功能与检索结果块 · 检索增强的原理 · 区分检索失败与回答失败 · 对话摘要与压缩 · 长期运行智能体的上下文策略 · 提示词缓存与编排 · 不可信内容的位置 · 全部放入长窗口，还是检索 · 工具设计也是上下文设计 · 将对话状态交给服务器时

5. 第 4 章 推理与多步骤任务

   推理就是草稿纸 · 推理模型与普通模型 · 推理强度这个旋钮 · 让推理强度匹配成本与延迟的步骤 · 输出上限与推理 token · 推理模型的提示词 · 不要求在输出中书写思考过程 · 任务分解与工作流模式 · 分步输入输出契约 · 将自我审查变成具体检查 · 并行、顺序与子智能体 · 过度拆分的调用链成本 · 跨多个上下文窗口的长任务

6. 第 5 章 评估与改进

   评估就是用同一张试卷再考一次 · 将成功标准转为评估项目 · 如何编写评分量表 · 建立测试集 · 区分改进集与确认集 · 三种评分方法 · LLM 评估器的局限与校准 · 波动与重复运行 · 用同一集合比较修改前后 · 管理回归 · 对失败分类，确定下一步修改 · 智能体评估：结果与记录 · 分数无法代表现实时 · 人工评分的一致性

7. 附录 A 术语表
8. 附录 B 自测答案与解析
9. 附录 C 考试当天指南
10. 附录 D 参考文档列表