審査案内
- 問題数
- 35
- 審査時間
- 60分
- 合格ライン
- 75点
- 推奨経験
- 白帯（AIリテラシー）レベル、個人情報保護・コンプライアンスの実務経験
すべての問題は五肢択一で、OMR解答用紙にマークします。複数選択・正誤判定は枠内の組み合わせを選ぶ形式、並べ替え・組み合わせは配列を選ぶ形式で出題します。配点は判断問題（L3）が3点、それ以外は2点で、素点を100点満点に換算して1〜9の等級で判定します。
出題領域
1. ベンダーポリシーとデータ条件20%
2. 韓国AI基本法25%
3. 個人情報とAI20%
4. 組織のポリシーと統制20%
5. リスク評価と説明責任15%
配分は特技審査の基準です。稽古・模擬審査の領域構成は異なる場合があります。
何を検証するか
- ベンダーの利用ポリシーとデータ処理条件の違いを解釈する
- 韓国AI基本法の適用対象と事業者の義務を説明する
- 韓国の個人情報保護法（PIPA）とAI活用の接点を判断する
- 組織のAI利用規程と承認手続きを設計する
- リスク評価と記録によって説明責任を確保する
対象受験者
- AI導入ポリシーを策定する法務・コンプライアンス・情報セキュリティ担当者
- AIサービス事業者の企画・運営責任者
個別の事案に対する法的助言に代わるものではありません。
領域の詳細
領域1. ベンダーポリシーとデータ条件
- 知識：利用ポリシー、個人向け・法人向け規約の違い、データ保持・学習利用、データ処理補遺（DPA）
- 技能：プランごとのデータ条件を比較する
領域2. 韓国AI基本法
- 知識：適用対象と定義、高影響AI、生成AIの表示義務、事業者の責務
- 技能：サービスが義務の対象かを判断する
領域3. 個人情報とAI
- 知識：個人情報保護法の処理原則、仮名情報、国外移転、自動化された決定
- 技能：AIの学習・推論に使うデータが適法に処理されているかを判断する
領域4. 組織のポリシーと統制
- 知識：AI利用規程、承認手続き、管理者による制御、教育
- 技能：許可・禁止・条件付き利用のカテゴリを設計する
領域5. リスク評価と説明責任
- 知識：リスク評価フレームワーク、記録と監査、フロンティア安全フレームワークの目的
- 技能：リスクレベルごとに統制をマッピングする
公式ドキュメント
OpenAI
Anthropic
特技教本 · AIガバナンス・AI基本法
練習・模擬審査・教本はすべて無料。本試験の受験時だけお支払いください。