審査案内
- 問題数
- 30
- 審査時間
- 45分
- 合格ライン
- 70点
- 推奨経験
- 白帯（AIリテラシー）レベル、チーム単位でのAIツール利用6か月以上
すべての問題は五肢択一で、OMR解答用紙にマークします。複数選択・正誤判定は枠内の組み合わせを選ぶ形式、並べ替え・組み合わせは配列を選ぶ形式で出題します。配点は判断問題（L3）が3点、それ以外は2点で、素点を100点満点に換算して1〜9の等級で判定します。
出題領域
1. 業務分析と自動化設計20%
2. ナレッジスペースとカスタムアシスタント25%
3. コネクタとエージェント機能25%
4. 共有・権限・データの境界15%
5. 運用と改善15%
配分は昇級審査の基準です。稽古・模擬審査の領域構成は異なる場合があります。
何を検証するか
- 業務を自動化できる単位に分け、適切な機能の組み合わせを選ぶ
- プロジェクト（ナレッジスペース）とカスタムアシスタントを設計してチームに展開する
- コネクタとエージェント機能の権限範囲を最小限に設定する
- 共有・権限・データ保持の設定で情報の露出を防ぐ
- 自動化の結果をチェックし、運用指標で改善する
対象受験者
- チームの定型業務をAIで減らしたい現場リーダー
- 社内AIツールの管理者
- ノーコード自動化の担当者
自分でコードを書く開発とAPI連携は扱いません。
領域の詳細
領域1. 業務分析と自動化設計
- 知識：反復性・リスク・チェックコストの基準、人によるチェックポイント、自動化範囲の決め方
- 技能：業務フローを段階に分け、AIを適用する箇所を決める
領域2. ナレッジスペースとカスタムアシスタント
- 知識：プロジェクト（ナレッジスペース）、カスタム指示、プロジェクトの指示とカスタムアシスタント、ナレッジの容量と検索
- 技能：チーム用アシスタントの指示を書く、資料の構成と更新頻度を設計する
領域3. コネクタとエージェント機能
- 知識：コネクタ・アプリ連携、MCPベースの連携、エージェントモード、スケジュールされたタスク、ブラウザエージェントのリスク
- 技能：必要最小限の権限で接続する、エージェントの作業に承認ポイントを置く
領域4. 共有・権限・データの境界
- 知識：役割別の共有権限、ワークスペース管理者による制御、データ保持と学習利用の設定
- 技能：共有範囲を設計する、機密資料を分離する
領域5. 運用と改善
- 知識：チェックリスト、利用量・品質の指標、変更管理
- 技能：失敗事例をもとに指示を改善する、導入効果を測定する
公式ドキュメント
OpenAI
Anthropic
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