考核说明
- 题目数
- 30
- 考核时间
- 45 分钟
- 及格线
- 70 分
- 建议经验
- 具备白带（AI素养）水平，以团队为单位使用AI工具6个月以上
所有题目均为五选一，在 OMR 答题卡上填涂。多选题和正误判断题以方框内选项组合的形式出题，排序题和匹配题以排列形式出题。判断型题目（L3）每题 3 分，其余每题 2 分；原始分换算为百分制后评定为 1~9 等级。
考核领域
1. 工作分析与自动化设计20%
2. 知识空间与自定义助手25%
3. 连接器与智能体功能25%
4. 共享、权限与数据边界15%
5. 运营与改进15%
比例以晋级考核为准。修炼和模拟考核的领域构成可能不同。
考核什么
- 把工作拆分为可自动化的单元，并选择合适的功能组合
- 设计项目（知识空间）和自定义助手并部署到团队
- 将连接器和智能体功能的权限范围设为最小
- 通过共享、权限和数据保留设置防止信息泄露
- 审核自动化结果，并依据运营指标加以改进
适合人群
- 希望用AI减少团队重复性工作的业务负责人
- 公司内部AI工具管理员
- 负责无代码自动化的人员
不涉及亲自编写代码的开发和API集成。
领域详情
领域 1. 工作分析与自动化设计
- 知识：重复性、风险与审核成本标准、人工审核节点、确定自动化范围
- 技能：把工作流程拆分成步骤并确定应用AI的环节
领域 2. 知识空间与自定义助手
- 知识：项目（知识空间）、自定义指令、项目指令与自定义助手、知识容量与检索
- 技能：编写团队助手的指令、设计资料结构与更新周期
领域 3. 连接器与智能体功能
- 知识：连接器与应用连接、基于MCP的连接、智能体模式、定时任务、浏览器智能体的风险
- 技能：以所需的最小权限进行连接、为智能体任务设置审批节点
领域 4. 共享、权限与数据边界
- 知识：按角色划分的共享权限、工作区管理员控制、数据保留与训练使用设置
- 技能：设计共享范围、隔离敏感资料
领域 5. 运营与改进
- 知识：审核清单、使用量与质量指标、变更管理
- 技能：根据失败案例改进指令、衡量引入效果
官方文档
OpenAI
Anthropic
绿带教材 · AI业务自动化
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