부록 D. 참고 문서 목록

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Anthropic

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Building effective agents https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents 1장, 4장
Demystifying evals for AI agents https://www.anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents 3장, 5장
Claude Docs — Define success criteria and build evaluations https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/develop-tests 2장, 3장
Claude Docs — Reduce hallucinations https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-hallucinations 1장, 4장
Claude Docs — Reducing latency https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-latency 2장
Claude Docs — Batch processing https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/batch-processing 1장, 2장
Claude Docs — Structured outputs https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/structured-outputs 2장, 4장
Claude Docs — Claude API errors https://platform.claude.com/docs/en/api/errors 4장
Claude Docs — Model deprecations https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations 1장, 5장

OpenAI

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Evaluation best practices https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices 3장
Safety best practices https://developers.openai.com/api/docs/guides/safety-best-practices 4장

Google

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People + AI Guidebook (목차) https://pair.withgoogle.com/guidebook/ 전체
PAIR — User Needs + Defining Success https://pair.withgoogle.com/chapter/user-needs/ 1장, 2장, 5장
PAIR — Data Collection + Evaluation https://pair.withgoogle.com/chapter/data-collection/ 1장, 3장
PAIR — Mental Models https://pair.withgoogle.com/chapter/mental-models/ 4장
PAIR — Explainability + Trust https://pair.withgoogle.com/chapter/explainability-trust/ 4장
PAIR — Feedback + Control https://pair.withgoogle.com/chapter/feedback-controls/ 4장
PAIR — Errors + Graceful Failure https://pair.withgoogle.com/chapter/errors-failing/ 2장, 4장, 5장
SRE Workbook — Canarying Releases https://sre.google/workbook/canarying-releases/ 3장, 5장
SRE Book — Postmortem Culture: Learning from Failure https://sre.google/sre-book/postmortem-culture/ 5장
SRE Book — Managing Incidents https://sre.google/sre-book/managing-incidents/ 5장

AWS

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Amazon SageMaker AI shadow tests https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/shadow-tests.html 5장

NIST

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AI Risk Management Framework — Core https://airc.nist.gov/airmf-resources/airmf/5-sec-core/ 1장~5장

국가법령정보센터

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인공지능기본법 제2조(정의) https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제2조 1장
인공지능기본법 제31조(인공지능 투명성 확보 의무) https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제31조 1장, 4장
인공지능기본법 제33조(고영향 인공지능의 확인) https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제33조 1장
인공지능기본법 제34조(고영향 인공지능과 관련한 사업자의 책무) https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제34조 1장, 4장
인공지능기본법 제35조(고영향 인공지능 영향평가) https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제35조 1장
인공지능기본법 시행령 제23조(인공지능 투명성 확보 의무) https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법시행령/제23조 4장
개인정보 보호법 제37조의2(자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 등) https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법/제37조의2 1장
개인정보 보호법 시행령 제44조의2(자동화된 결정에 대한 거부 및 설명 등 요구의 방법 및 절차) https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법시행령/제44조의2 1장
개인정보 보호법 시행령 제44조의3(거부ㆍ설명등요구에 따른 조치) https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법시행령/제44조의3 1장
개인정보 보호법 시행령 제44조의4(자동화된 결정의 기준과 절차 등의 공개) https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법시행령/제44조의4 1장