이 수련서 사용법

이 책은 누구를 위한 책인가

이 책은 AI 기능을 기획하는 사람을 위해 썼습니다. 서비스 기획자와 프로덕트 매니저, AI 도입 과제를 고르고 우선순위를 정하는 사업 담당자, 그리고 AI 기능의 출시 기준을 정해야 하는 프로덕트 리더가 주된 독자입니다. 모델을 학습시키거나 코드를 짜는 법은 다루지 않습니다. 그 일은 개발자에게 맡기고, 이 책은 개발자에게 무엇을 만들어 달라고 할지, 다 만든 것을 내보내도 되는지를 판단하는 사람의 일을 다룹니다.

AI 기능의 기획은 기존 기능의 기획과 두 가지가 다릅니다. 첫째, 결과가 확률적입니다. 같은 입력에도 조금씩 다른 답이 나오고, 아무리 잘 만들어도 일정 비율은 틀립니다. 그래서 "잘 작동한다"를 말로 약속할 수 없고, 숫자로 정의하고 평가로 확인해야 합니다. 둘째, 실패가 기획의 일부입니다. 버튼은 눌리거나 안 눌리지만, AI는 그럴듯하게 틀립니다. 틀렸을 때 사용자가 무엇을 보고, 누가 개입하고, 어떻게 멈출지를 처음부터 설계해야 합니다.

노란띠(AI 질문법) 수준의 이해와 서비스 기획 경험이 있으면 충분합니다. 기획 경험이 없어도 따라올 수 있도록 용어는 처음 나올 때 풀어 썼습니다. 이 책을 마치면 다음 다섯 가지 산출물을 직접 만들 수 있어야 합니다. AI 적용 판단 메모, 측정 가능한 성공 기준이 들어간 요구사항 문서, 평가 계획서, 실패 유형별 대응표, 단계적 출시 계획서입니다. 각 장의 실습 과제가 이 산출물을 하나씩 만들게 합니다.

이 책의 구성

본문은 시험 도메인과 같은 순서의 다섯 장입니다. 하나의 AI 기능이 아이디어에서 운영까지 가는 길을 그대로 따라갑니다.

각 장은 학습 목표, 들어가며, 핵심 개념, 깊이 읽기, 실무 장면, 자주 틀리는 지점, 한눈에 정리, 공식 문서로 확인하기, 셀프 체크, 실습 과제의 열 절로 되어 있습니다. 핵심 개념은 시험 범위의 지식과 기술을 빠짐없이 다루고, 깊이 읽기는 판단이 갈리는 경계 사례와 트레이드오프를, 실무 장면은 가상의 조직이 문제에서 결정까지 가는 과정을 버린 선택지까지 보여 줍니다.

부록에는 용어집(A), 셀프 체크 해설(B), 시험 당일 가이드(C), 이 책이 인용한 공식 문서 목록(D)이 있습니다. 처음에는 장 순서대로 읽고, 복습할 때는 각 장의 "한눈에 정리"와 "자주 틀리는 지점"부터 보기를 권합니다.

시험 한눈에 보기

AI 서비스 기획(APM)은 특기 과정입니다. 특기심사는 35문항을 60분 안에 풉니다. 원칙 하나를 확인하거나 적용하는 문항은 2점, 조건 여러 개를 함께 따져야 하는 분석형 문항은 3점입니다. 얻은 점수를 100점 만점으로 환산한 원점수가 75점 이상이면 합격하며, 점수 구간에 따라 1~9등급도 함께 표시됩니다. 무료 연습 세트는 10문항, 25분입니다.

비중이 가장 큰 도메인은 평가 설계입니다. 하지만 실제 문항에서는 도메인이 섞여 나옵니다. 출시 문항의 정답이 성공 기준(2장)에서 나오고, 실패 대응 문항의 정답이 AI 적용 판단(1장)에서 나오는 일이 흔합니다. 장을 따로 외우기보다 "필요한가, 무엇이 성공인가, 어떻게 확인하나, 틀리면 어떻게 하나, 어떻게 내보내나"라는 하나의 흐름으로 이해하세요.

문항은 이렇게 생겼다

문항은 다섯 가지 형식으로 나옵니다. 대부분 가상 조직의 상황을 먼저 보여 주고, 그 상황에서 가장 적절한 판단이나 조치를 묻습니다.

심사지는 모든 문항을 번호 하나(①~⑤)를 고르는 방식으로 바꿔 보여 줍니다. 복수 선택과 진술 판정은 〈보기〉 상자의 조합 가운데 하나를 고르고, 순서 배열과 매칭은 후보 순서나 짝 가운데 하나를 고릅니다.

이 시험에서 특히 조심할 점이 있습니다. 같은 보기 목록이 서로 다른 상황에 쓰일 수 있고, 상황에 따라 정답이 달라집니다. 예를 들어 "모든 결과를 사람이 승인한다"는 한 번 보내면 취소할 수 없는 소량의 공문에는 정답이지만, 틀려도 바로 고칠 수 있는 대량의 태그 작업에는 오답입니다. 보기만 보고 가장 책임감 있어 보이는 것을 고르면 틀리도록 만들어져 있습니다. 상황의 숫자와 조건을 먼저 읽고, 그 조건이 어느 보기를 고르게 하는지 따지세요.

오답 보기는 대개 세 가지 방식으로 만들어집니다. 첫째, 다른 상황에서는 옳은 실무를 이 상황에 가져옵니다(되돌리기 쉬운 일에 전수 승인, 기준이 없는데 자동 채점). 둘째, 필요 이상으로 무거운 해법을 고릅니다(계산에 LLM, 분류에 에이전트). 셋째, 지표와 목적을 바꿔치기합니다(정확도가 높으니 형식 검증은 필요 없다, 전환율 대신 클릭 수). 각 장의 "자주 틀리는 지점"이 이 세 유형을 장별로 정리합니다.

6주 학습 계획

하루 40~60분, 주 5일을 기준으로 짰습니다. 기획 경험이 많다면 1·2주차를 합쳐도 됩니다. 매주 끝에는 손에 남는 산출물이 있어야 합니다.

표기와 출처 원칙

출처와 확인일. 각 장의 "공식 문서로 확인하기"와 부록 D에 이 책이 근거로 삼은 페이지를 모두 적었습니다. 확인일은 모두 2026년 10월 22일입니다. 문서가 바뀌었다면 문서가 우선입니다.

벤더 이름과 기능명. 제품과 기능 이름은 공식 문서의 원래 표기(예: Message Batches API, structured outputs)를 그대로 씁니다. 모델 이름과 가격은 자주 바뀌므로 원리를 설명하는 데 꼭 필요한 경우에만 확인일과 함께 적습니다.

법령 표기. 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」은 줄여서 AI 기본법, 「개인정보 보호법」은 개인정보 보호법으로 씁니다. 조문은 "제31조제1항"처럼 적습니다.

가상 조직. 본문의 회사와 기관은 모두 지어낸 이름입니다. 실제 조직과 이름이 같더라도 관계가 없습니다.

알림 상자. 참고(NOTE)는 덧붙이는 맥락, 핵심(TIP)은 꼭 기억할 점, 주의(WARNING)는 사고가 잦은 지점, 실습(EXAMPLE)은 직접 해 볼 과제입니다.