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付録D 参考文書一覧

すべてのページは2026年10月22日に確認しました。

Anthropic

文書 アドレス 本書で参照した箇所
Building effective agents https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents 第1章、第4章
Demystifying evals for AI agents https://www.anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents 第3章、第5章
Claude Docs — Define success criteria and build evaluations https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/develop-tests 第2章、第3章
Claude Docs — Reduce hallucinations https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-hallucinations 第1章、第4章
Claude Docs — Reducing latency https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-latency 第2章
Claude Docs — Batch processing https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/batch-processing 第1章、第2章
Claude Docs — Structured outputs https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/structured-outputs 第2章、第4章
Claude Docs — Claude API errors https://platform.claude.com/docs/en/api/errors 第4章
Claude Docs — Model deprecations https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations 第1章、第5章

OpenAI

文書 アドレス 本書で参照した箇所
Evaluation best practices https://developers.openai.com/api/docs/guides/evaluation-best-practices 第3章
Safety best practices https://developers.openai.com/api/docs/guides/safety-best-practices 第4章

Google

文書 アドレス 本書で参照した箇所
People + AI Guidebook (目次) https://pair.withgoogle.com/guidebook/ 全体
PAIR — User Needs + Defining Success https://pair.withgoogle.com/chapter/user-needs/ 第1章、第2章、第5章
PAIR — Data Collection + Evaluation https://pair.withgoogle.com/chapter/data-collection/ 第1章、第3章
PAIR — Mental Models https://pair.withgoogle.com/chapter/mental-models/ 第4章
PAIR — Explainability + Trust https://pair.withgoogle.com/chapter/explainability-trust/ 第4章
PAIR — Feedback + Control https://pair.withgoogle.com/chapter/feedback-controls/ 第4章
PAIR — Errors + Graceful Failure https://pair.withgoogle.com/chapter/errors-failing/ 第2章、第4章、第5章
SRE Workbook — Canarying Releases https://sre.google/workbook/canarying-releases/ 第3章、第5章
SRE Book — Postmortem Culture: Learning from Failure https://sre.google/sre-book/postmortem-culture/ 第5章
SRE Book — Managing Incidents https://sre.google/sre-book/managing-incidents/ 第5章

AWS

文書 アドレス 本書で参照した箇所
Amazon SageMaker AI shadow tests https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/shadow-tests.html 第5章

NIST

文書 アドレス 本書で参照した箇所
AI Risk Management Framework — Core https://airc.nist.gov/airmf-resources/airmf/5-sec-core/ 第1章〜第5章

国家法令情報センター

文書 アドレス 本書で参照した箇所
AI基本法 第2条（定義） https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제2조 第1章
AI基本法 第31条（AI透明性確保義務） https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제31조 第1章、第4章
AI基本法 第33条（高影響AIの確認） https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제33조 第1章
AI基本法 第34条（高影響AIに関連する事業者の責務） https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제34조 第1章、第4章
AI基本法 第35条（高影響AI影響評価） https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법/제35조 第1章
AI基本法施行令 第23条（AI透明性確保義務） https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법시행령/제23조 第4章
個人情報保護法（韓国）第37条の2（自動化された決定に対する情報主体の権利等） https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법/제37조의2 第1章
個人情報保護法（韓国）施行令 第44条の2（自動化された決定に対する拒否および説明等要求の方法および手続） https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법시행령/제44조의2 第1章
個人情報保護法（韓国）施行令 第44条の3（拒否・説明等要求に伴う措置） https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법시행령/제44조의3 第1章
個人情報保護法（韓国）施行令 第44条の4（自動化された決定の基準と手続等の公開） https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법시행령/제44조의4 第1章