この教本の使い方

本書の対象読者

この本は、コードを書かずにプロジェクト、カスタムアシスタント、コネクタ、エージェント機能を組み合わせ、チームの定型業務を減らしたい人のための緑帯の教本です。次の3つの立場の読者を想定しています。

白帯（AIリテラシー）レベルの基礎があり、チーム単位でAIツールを6か月以上使った経験があることを推奨します。プロンプトとは何か、AIはもっともらしくても誤った答えを生成することがある、といった基本は知っていることを前提とします。自分でコードを書く開発やAPI連携は扱いません。MCPのように開発領域と接する話題も、接続を選び、点検する人の視点でのみ説明します。

この本を読み終えると、次のことができるようになるはずです。

1. 業務を自動化できる単位に分け、適切な機能の組み合わせと、人がチェックするポイントを選びます。
2. ナレッジスペースとカスタムアシスタントを設計し、チームに展開します。
3. コネクタとエージェント機能の権限を必要な分だけ付与します。
4. 共有・権限・データ保持の設定で情報が漏れないようにします。
5. 自動化の結果をチェックし、運用指標をもとに改善します。

本書の構成

第1章から第5章までは、昇級審査の5つの領域と同じ順序です。前の章の成果物が次の章の材料になるように構成しました。第1章で業務を段階に分けたら、第2章ではその段階に使うナレッジスペースとアシスタントを作り、第3章では外部システムと接続し、第4章では共有範囲を決め、第5章では運用しながら改善します。

どの章も、同じ10の節で構成されています。

付録Aは用語集、付録Bはセルフチェックの解説、付録Cは試験当日のガイド、付録Dは本書が引用する公式文書の一覧です。初めて読むときは各章の重要な概念と実務の場面を中心に読み、2回目には「さらに深く」と「間違えやすいポイント」を丁寧に読むことをおすすめします。

試験の概要

素点は、正解した問題の配点合計を全問題の配点合計で割り、100点満点に換算した点数です。概念を見分けたり、1つの原理を適用したりする問題は2点、2つ以上の条件を同時に検討する分析・判断型の問題は3点です。緑帯の昇級審査は半分以上が分析・判断型なので、難しい問題を落とすと点数も大きく下がります。結果には合否とともに1〜9等級が表示されます。90点以上が1等級、80点以上が2等級というように10点ごとに1等級ずつ下がり、20点未満はすべて9等級です。

問題はこのような形です

審査の問題用紙では、どの問題も番号1つ（①〜⑤）で答えます。5種類の問題形式が、この方式に変換されて出題されます。

分析・判断型の問題は、状況説明に2〜3個の条件が入り、そのうち1つが変わるだけでも正解が変わるように作られています。以下は形式を示すために本書で新しく作った例で、実際の問題とは関係ありません。

6週間の学習計画

1日40分、週4日を基準にしています。実習課題は実際の業務に適用しますが、外部への送信や実際の組織設定の変更が必要な段階は、架空の資料に置き換えても学習目標を達成できます。

表記と出典の方針

• 本書の製品情報は、2026年10月20日に各社の公式ヘルプとドキュメントで確認しました。確認したページは、各章の「公式ドキュメントで確認する」と付録Dにまとめています。
• 製品・機能・設定名は、画面に表示される元の表記（Projects、Can view、Always askなど）をそのまま使います。初出時に日本語の意味を添えます。
• 公式ドキュメントで確認できなかった内容は、特定企業の機能としてではなく一般原則としてのみ説明します。価格、モデルのバージョン、細かな上限など、頻繁に変わる数字は必要な場合を除いて載せていません。
• 事例に登場する会社や人物はすべて架空です。実在の企業や顧客とは関係ありません。
• 法令は、韓国の国家法令情報センターで確認した条文のみを引用します。本書の説明は法律上の助言ではありません。

この分野は変化が非常に速いです。以下の表は、本書で扱う「形態」が各社の製品でどのような名前で提供されているかを、確認日時点でまとめたものです。試験では製品名よりも形態と原理を問います。