부록 D. 참고 문서 목록
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Anthropic
- Building effective agents — 1·2장
- Writing effective tools for agents — 2·4장
- How we built our multi-agent research system — 1·3·4·5장
- Effective context engineering for AI agents — 3장
- Effective harnesses for long-running agents — 3장
- Demystifying evals for AI agents — 4장
- Claude API: Prompt caching — 3장
- Claude API: Context editing — 3장
- Claude API: Compaction — 3장
- Claude API: Memory tool — 3장
- Claude API: Errors — 5장
- Claude API: Rate limits — 5장
- Claude Code: Hooks reference — 5장
- Claude Code: Configure permissions — 5장
- Claude Code: Sandboxing — 5장
Model Context Protocol
- Specification 2026-07-28 — 2장
- Base protocol — 2·4장
- Key changes — 2장
- Deprecated features — 2장
- Tools — 2장
- Schema reference (ToolAnnotations) — 2장
- Multi round-trip requests — 2장
- Cancellation and timeouts — 2·5장
- Elicitation — 2장
- Security best practices — 2장
- Client best practices — 2장
- Tasks extension — 2장
OpenAI
- A practical guide to building agents — 1·5장
- Agents SDK: Agent orchestration — 1장
- Agents SDK: Running agents — 3·5장
- Agents SDK: Sessions — 3장
- Agents SDK: Guardrails — 5장
- Agents SDK: Human-in-the-loop — 3·5장
- Agents SDK: Tracing — 4장
- ADK: Workflow agents — 1장
- ADK: Why evaluate agents — 4장
- ADK: Evaluation criteria — 4장
- ADK: Callbacks — 5장
- ADK: Plugins — 5장
- ADK: State — 3장
- ADK: Memory — 3장