附录 D 参考文档列表
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Anthropic
- Building effective agents — 第 1、2 章
- Writing effective tools for agents — 第 2、4 章
- How we built our multi-agent research system — 第 1、3、4、5 章
- Effective context engineering for AI agents — 第 3 章
- Effective harnesses for long-running agents — 第 3 章
- Demystifying evals for AI agents — 第 4 章
- Claude API: Prompt caching — 第 3 章
- Claude API: Context editing — 第 3 章
- Claude API: Compaction — 第 3 章
- Claude API: Memory tool — 第 3 章
- Claude API: Errors — 第 5 章
- Claude API: Rate limits — 第 5 章
- Claude Code: Hooks reference — 第 5 章
- Claude Code: Configure permissions — 第 5 章
- Claude Code: Sandboxing — 第 5 章
Model Context Protocol
- Specification 2026-07-28 — 第 2 章
- Base protocol — 第 2、4 章
- Key changes — 第 2 章
- Deprecated features — 第 2 章
- Tools — 第 2 章
- Schema reference (ToolAnnotations) — 第 2 章
- Multi round-trip requests — 第 2 章
- Cancellation and timeouts — 第 2、5 章
- Elicitation — 第 2 章
- Security best practices — 第 2 章
- Client best practices — 第 2 章
- Tasks extension — 第 2 章
OpenAI
- A practical guide to building agents — 第 1、5 章
- Agents SDK: Agent orchestration — 第 1 章
- Agents SDK: Running agents — 第 3、5 章
- Agents SDK: Sessions — 第 3 章
- Agents SDK: Guardrails — 第 5 章
- Agents SDK: Human-in-the-loop — 第 3、5 章
- Agents SDK: Tracing — 第 4 章
- ADK: Workflow agents — 第 1 章
- ADK: Why evaluate agents — 第 4 章
- ADK: Evaluation criteria — 第 4 章
- ADK: Callbacks — 第 5 章
- ADK: Plugins — 第 5 章
- ADK: State — 第 3 章
- ADK: Memory — 第 3 章