부록 D. 참고 문서 목록
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OpenAI
- Understanding and counting tokens
- Reasoning best practices
- Prompt engineering
- Optimizing LLM accuracy
- Batch API
- Usage policies
- Enterprise privacy
- Data controls in ChatGPT
- Temporary chat in ChatGPT
- Memory in ChatGPT
- Projects in ChatGPT
- GPTs in ChatGPT
- Connecting and managing app accounts in ChatGPT
- How your data is used to improve model performance
- Managing data sharing and privacy in ChatGPT Business
- Custom GPT retirement and migration FAQ
- Deep research in ChatGPT
- Scheduled tasks in ChatGPT
- ChatGPT Work and Codex
Anthropic
- Context windows
- Models overview
- Messages API reference
- Reduce hallucinations
- Vision
- Towards understanding sycophancy in language models
- Prompting best practices
- Prompt engineering overview
- Define success criteria and build evaluations
- What are projects?
- Use connectors to extend Claude's capabilities
- Building effective agents
- Usage Policy
- Is my data used for model training? (소비자용)
- How long do you store my data?
- Is my data used for model training? (업무용·API)
- The AI Fluency Framework
- AI Fluency — About this course
- Understand and count tokens
- Prompt design strategies
- Grounding with Google Search
- About the transition from Gems to skills
- Generative AI Prohibited Use Policy
- Gemini Apps Privacy Hub
- Generative AI in Google Workspace Privacy Hub
표준과 기술 규격
- Model Context Protocol — What is MCP?
- OWASP — LLM01:2025 Prompt Injection
- NIST — AI Risk Management Framework
- NIST — AI RMF Core
대한민국 법령과 공공기관
- 국가법령정보센터 — 개인정보 보호법 (시행 2026. 9. 11.)
- 국가법령정보센터 — 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법 (시행 2026. 7. 21.)
- 국가법령정보센터 — 저작권법 (시행 2026. 8. 11.)
- 개인정보보호위원회 — 생성형 AI 개발·활용 개인정보 처리 안내서 보도자료 (2025. 8. 6.)
- 한국저작권위원회 — 생성형 AI 저작권 안내서, AI-저작권 안내서(4종) 모음 (2026. 4. 30.)
- 대한민국 정책브리핑 — 생성형 AI가 만든 저작물 저작권은 누가 갖게 될까요? (방송통신위원회, 2024. 4. 4.)