이 수련서 사용법
이 책은 누구를 위한 책인가
이 책은 AIDAN의 첫 띠, 흰띠 트랙인 AI 리터러시(AI Literacy Foundation, ALF)의 수련서입니다. 직무와 관계없이 생성형 AI를 업무에 쓰거나 쓸 예정인 모든 사람을 위해 썼습니다. 마케터, 회계 담당자, 고객지원 상담원, 교사, 공무원처럼 AI를 도구로 쓰는 사람이 첫 독자이고, AI 도입을 검토하는 관리자, PM, 대표가 두 번째 독자입니다. 코딩 경험은 필요하지 않습니다. 코드 작성, 시스템 설계, 모델 학습은 다루지 않으며, 개발자 문서를 인용할 때도 비개발자가 알아야 할 개념만 가져옵니다.
이 책을 끝까지 읽고 실습을 마치면 다음 다섯 가지를 할 수 있어야 합니다. 이 다섯 가지는 시험의 출제 목표이기도 합니다.
- 토큰, 컨텍스트 창, 확률적 생성, 지식 기준일로 AI가 어디서 틀리는지 설명합니다.
- 작업 성격에 맞는 제품 형태(채팅, 프로젝트, 커스텀 어시스턴트, 커넥터, 에이전트, API)를 고릅니다.
- 명확한 지시, 맥락, 예시, 출력 형식으로 결과 품질을 높이고, 결과를 보고 지시를 고칩니다.
- 민감 정보를 넣어도 되는지 판단하고, AI가 만든 결과를 근거와 대조해 검증합니다.
- 업무 사례의 도입 가치와 위험을 비교하고, 효과를 숫자로 보여 줄 지표를 정합니다.
책 전체를 꿰는 뼈대로 AI 활용 역량 프레임워크(AI Fluency Framework)의 네 가지 역량을 빌려 옵니다. 이 프레임워크는 Rick Dakan, Joseph Feller 두 교수가 개발했고, Anthropic은 이를 바탕으로 두 교수와 함께 교육 과정을 만들었습니다. 이 프레임워크는 AI와의 상호작용이 효과적이고, 효율적이며, 윤리적이고, 안전하려면 네 역량이 서로 맞물려야 한다고 봅니다.
| 역량 | 프레임워크의 정의 | 이 책에서 주로 다루는 곳 |
|---|---|---|
| Delegation(위임) | 목표를 세우고 AI를 쓸지, 언제, 어떻게 쓸지 정하기 | 3장 제품 형태, 5장 사용 사례 선정 |
| Description(설명) | 쓸모 있는 결과를 이끌어 내도록 목표를 효과적으로 설명하기 | 2장 지시와 반복 개선 |
| Discernment(분별) | AI의 결과와 행동이 얼마나 쓸모 있는지 정확히 평가하기 | 1장 한계, 4장 사실 검증 |
| Diligence(성실) | AI로 무엇을 하고 어떻게 하는지에 책임지기 | 4장 데이터와 정책, 5장 조직 운영 |
이 책의 구성
이 책은 사용법, 다섯 개의 장, 네 개의 부록으로 이루어집니다. 다섯 장은 시험 영역과 순서가 같고, 각 장은 혼자 읽어도 이해되도록 썼습니다. 모든 장은 다음 열 개 절을 같은 순서로 따릅니다.
| 절 | 하는 일 |
|---|---|
| 학습 목표 | 장을 마치면 할 수 있어야 할 행동 |
| 들어가며 | 이 장이 왜 필요한지 보여 주는 짧은 장면 |
| 핵심 개념 | 시험 범위의 모든 지식과 기술 |
| 깊이 읽기 | 절충, 예외, 실패 분석 |
| 실무 장면 | 가상 조직의 문제 해결 과정 |
| 자주 틀리는 지점 | 그럴듯하지만 틀린 생각 |
| 한눈에 정리 | 시험 전날 복습용 요약 |
| 공식 문서로 확인하기 | 회사와 기관의 원문 링크 |
| 셀프 체크 | 6~8개의 점검 질문 |
| 실습 과제 | 30~60분짜리 손으로 해 보는 과제 |
부록 A는 용어집, 부록 B는 셀프 체크 정답과 해설, 부록 C는 시험 당일 가이드, 부록 D는 이 책이 인용한 공식 문서 목록입니다. 본문에서 처음 나온 용어가 낯설면 부록 A를 먼저 찾아보세요.
본문에는 네 가지 상자가 나옵니다. 참고 상자는 덧붙이는 정보, 핵심 상자는 꼭 기억할 원칙, 주의 상자는 흔한 사고와 오해, 실습 상자는 직접 해 볼 과제입니다.
시험 한눈에 보기
| 항목 | 승급심사 | 무료 연습 세트 |
|---|---|---|
| 문항 수 | 25문항 | 10문항 |
| 제한 시간 | 35분 | 15분 |
| 합격 기준 | 70점 이상 | 없음 |
출제 비중은 다음과 같습니다. 비중이 높은 1장과 2장에 학습 시간을 더 쓰는 것이 좋습니다.
| 장 | 영역 | 비중 | 25문항 기준 대략 |
|---|---|---|---|
| 1장 | 생성형 AI 작동 원리와 한계 | 25% | 6문항 안팎 |
| 2장 | 효과적인 지시와 반복 개선 | 25% | 6문항 안팎 |
| 3장 | 제품 형태와 기능 선택 | 20% | 5문항 안팎 |
| 4장 | 책임 있는 사용과 데이터 | 15% | 4문항 안팎 |
| 5장 | 도입 가치와 조직 관점 | 15% | 4문항 안팎 |
문항은 특정 제품의 버튼 위치보다 오래가는 원리를 묻는 쪽을 우선합니다. 제품 이야기가 나오는 문항도 "이 기능은 어떤 성질을 가졌기 때문에 이 상황에 맞는가"를 묻습니다. 그래서 이 책도 제품 이름보다 성질을 먼저 설명합니다.
문항은 이렇게 생겼다
문항은 다섯 가지 형식으로 나옵니다. 형식마다 채점 방식이 다르니 미리 익혀 두세요.
| 형식 | 모양 | 채점 |
|---|---|---|
| 단일 선택 | 보기 4~5개 중 정답 하나 | 정답을 골라야 득점 |
| 복수 선택 | 보기 5~6개 중 2~3개 | 정답을 모두 고르고 오답을 하나도 고르지 않아야 득점 |
| 진술 판정 | 진술 3~4개를 각각 Yes/No | 판단과 이유가 모두 맞을 때만 Yes이며, 모든 진술을 맞혀야 득점 |
| 순서 배열 | 단계 4~5개를 순서대로 | 전체 순서가 정확해야 득점 |
| 매칭 | 왼쪽 항목과 오른쪽 선택지 짝짓기 | 모든 짝이 맞아야 득점. 선택지 하나가 남을 수 있음 |
대부분의 문항은 짧은 업무 장면으로 시작합니다. 장면에는 조직, 상황, 그리고 굵은 글씨로 표시한 조건이 한두 개 들어 있습니다. 정답은 거의 언제나 두 조건을 함께 만족하는 보기입니다. 한 조건만 만족하는 보기는 그럴듯해 보이도록 만든 오답입니다. 아래는 형식을 보여 주기 위해 이 책이 따로 만든 예시이며, 실제 문항이 아닙니다.
[예시] 동네 꽃집 '들꽃상회' 사장이 손님 안내 문구를 AI로 다듬으려 한다.
문구는 **가게 입구 칠판에 손글씨로** 옮겨 적고, **세 줄을 넘으면 안 된다**.
가장 적절한 요청은?
이 예시에서 "손글씨로 옮겨 적는다"는 조건은 표나 이모티콘 같은 서식이 쓸모없다는 뜻이고, "세 줄"은 분량 제약입니다. 두 조건을 모두 담은 요청이 정답이 됩니다. 문항을 풀 때는 이렇게 굵은 조건을 먼저 찾아 그 조건이 무엇을 배제하는지 해석하는 습관을 들이세요. 부록 C에 이 요령을 더 자세히 적었습니다.
6주 학습 계획
하루 30~40분, 일주일에 네 번 공부한다고 가정한 계획입니다. 실습 과제는 실제 업무 도구로 해 보는 것이 가장 좋지만, 회사 자료 대신 공개 자료나 직접 만든 가상 자료를 쓰세요.
| 주차 | 읽을 곳 | 해 볼 것 | 점검 |
|---|---|---|---|
| 1주 | 사용법, 1장 | 1장 실습 과제 두 개 | 1장 셀프 체크 |
| 2주 | 2장 | 2장 실습 과제 두 개 | 2장 셀프 체크, 무료 연습 세트 1회 |
| 3주 | 3장 | 3장 실습 과제 두 개 | 3장 셀프 체크 |
| 4주 | 4장 | 4장 실습 과제 두 개 | 4장 셀프 체크 |
| 5주 | 5장 | 5장 실습 과제 두 개 | 5장 셀프 체크 |
| 6주 | 한눈에 정리 다섯 개, 부록 | 틀린 셀프 체크 다시 풀기 | 무료 연습 세트 재응시, 부록 C 확인 후 승급심사 |
표기와 출처 원칙
이 책은 다음 원칙으로 썼습니다.
- 확인 날짜: 제품 기능, 플랜, 데이터 처리, 사용 정책, 법령에 관한 내용은 2026년 10월 20~21일에 각 회사와 기관의 공식 페이지에서 확인했습니다. 확인한 페이지는 각 장의 '공식 문서로 확인하기'와 부록 D에 모았습니다.
- 원리 우선: AI 제품은 이름과 기능이 자주 바뀝니다. 그래서 정확한 가격, 모델 버전 번호, 요금제별 한도는 꼭 필요한 경우가 아니면 적지 않았습니다. 같은 이유로 제품 이야기는 "어느 회사가 이렇게 설명한다"는 형태로 적고, 판단 기준은 제품과 무관한 원리로 적었습니다.
- 원래 이름 유지: ChatGPT, Claude, Gemini, API 같은 제품과 기술 이름은 원래 표기를 씁니다. 처음 나오는 용어는 그 자리에서 뜻을 풀어 씁니다.
- 가상 조직: 실무 장면과 실습에 나오는 회사, 사람, 숫자는 모두 지어낸 것입니다. 실제 회사와 이름이 겹친다면 우연입니다.
- 법률 내용: 개인정보 보호법, 인공지능 기본법, 저작권법은 국가법령정보센터의 현행 조문으로 확인했습니다. 이 책은 법률 자문을 하지 않습니다. 실제 판단이 필요하면 회사의 법무·개인정보 담당자와 상의하세요.
참고
이 책의 판은 26.10입니다. 문항 은행은 매달 일부가 바뀌지만, 이 책이 다루는 원리는 판이 바뀌어도 그대로 쓰입니다. 공식 문서의 내용이 이 책과 다르면 공식 문서가 우선합니다.