付録D 参考文書一覧
本書が引用した公式ドキュメントです。すべてのページは2026年10月20〜21日に確認しました。本書と内容が異なる場合は原文が優先します。
OpenAI
- Understanding and counting tokens
- Reasoning best practices
- Prompt engineering
- Optimizing LLM accuracy
- Batch API
- Usage policies
- Enterprise privacy
- Data controls in ChatGPT
- Temporary chat in ChatGPT
- Memory in ChatGPT
- Projects in ChatGPT
- GPTs in ChatGPT
- Connecting and managing app accounts in ChatGPT
- How your data is used to improve model performance
- Managing data sharing and privacy in ChatGPT Business
- Custom GPT retirement and migration FAQ
- Deep research in ChatGPT
- Scheduled tasks in ChatGPT
- ChatGPT Work and Codex
Anthropic
- Context windows
- Models overview
- Messages API reference
- Reduce hallucinations
- Vision
- Towards understanding sycophancy in language models
- Prompting best practices
- Prompt engineering overview
- Define success criteria and build evaluations
- What are projects?
- Use connectors to extend Claude's capabilities
- Building effective agents
- Usage Policy
- Is my data used for model training? （個人向け）
- How long do you store my data?
- Is my data used for model training? （業務向け・API）
- The AI Fluency Framework
- AI Fluency — About this course
- Understand and count tokens
- Prompt design strategies
- Grounding with Google Search
- About the transition from Gems to skills
- Generative AI Prohibited Use Policy
- Gemini Apps Privacy Hub
- Generative AI in Google Workspace Privacy Hub
標準と技術仕様
- Model Context Protocol — What is MCP?
- OWASP — LLM01:2025 Prompt Injection
- NIST — AI Risk Management Framework
- NIST — AI RMF Core
韓国の法令と公的機関
- 国家法令情報センター — 個人情報保護法 (2026年9月11日施行)
- 国家法令情報センター — 人工知能の発展と信頼基盤の造成等に関する基本法 (2026年7月21日施行)
- 国家法令情報センター — 著作権法 (2026年8月11日施行)
- 個人情報保護委員会 — 生成AIの開発・活用のための個人情報処理案内書の報道資料 (2025年8月6日)
- 韓国著作権委員会 — 生成AI著作権案内書, AI・著作権案内書（4種）一覧 (2026年4月30日)
- 韓国政策ブリーフィング — 生成AIが作った著作物の著作権は誰のもの？ (放送通信委員会、2024年4月4日)