附录 D 参考文档列表
以下是本书引用的官方文档。所有页面均于2026年10月20～21日核实。如与本书内容不同，以原文为准。
OpenAI
- Understanding and counting tokens
- Reasoning best practices
- Prompt engineering
- Optimizing LLM accuracy
- Batch API
- Usage policies
- Enterprise privacy
- Data controls in ChatGPT
- Temporary chat in ChatGPT
- Memory in ChatGPT
- Projects in ChatGPT
- GPTs in ChatGPT
- Connecting and managing app accounts in ChatGPT
- How your data is used to improve model performance
- Managing data sharing and privacy in ChatGPT Business
- Custom GPT retirement and migration FAQ
- Deep research in ChatGPT
- Scheduled tasks in ChatGPT
- ChatGPT Work and Codex
Anthropic
- Context windows
- Models overview
- Messages API reference
- Reduce hallucinations
- Vision
- Towards understanding sycophancy in language models
- Prompting best practices
- Prompt engineering overview
- Define success criteria and build evaluations
- What are projects?
- Use connectors to extend Claude's capabilities
- Building effective agents
- Usage Policy
- Is my data used for model training? （个人版）
- How long do you store my data?
- Is my data used for model training? （商用版、API）
- The AI Fluency Framework
- AI Fluency — About this course
- Understand and count tokens
- Prompt design strategies
- Grounding with Google Search
- About the transition from Gems to skills
- Generative AI Prohibited Use Policy
- Gemini Apps Privacy Hub
- Generative AI in Google Workspace Privacy Hub
标准与技术规范
- Model Context Protocol — What is MCP?
- OWASP — LLM01:2025 Prompt Injection
- NIST — AI Risk Management Framework
- NIST — AI RMF Core
韩国法律与公共机构
- 国家法令信息中心——个人信息保护法 （2026年9月11日生效）
- 国家法令信息中心——关于促进人工智能发展及建立信任基础等的基本法 （2026年7月21日生效）
- 国家法令信息中心——著作权法 （2026年8月11日生效）
- 个人信息保护委员会——生成式AI开发与应用个人信息处理指南新闻稿 （2025年8月6日）
- 韩国著作权委员会——生成式AI著作权指南, AI与著作权指南（四种）合集 （2026年4月30日）
- 韩国政策简报——生成式AI创作的作品，著作权归谁所有？ （广播通信委员会，2024年4月4日）