この教本の使い方

本書の対象読者

本書は、AIDANの最初の帯である白帯トラック、AIリテラシー（AI Literacy Foundation、ALF）の教本です。職種を問わず、生成AIを業務で使っている、または使う予定のすべての人のために書きました。主な読者は、マーケター、経理担当者、カスタマーサポート担当者、教員、公務員のようにAIをツールとして使う人で、AI導入を検討する管理職、PM、経営者も対象です。コーディングの経験は必要ありません。コードの作成、システム設計、モデルの学習は扱わず、開発者向けドキュメントを引用する場合も、非開発者が知っておくべき概念だけを取り上げます。

本書を読み終え、実習を終えたとき、次の五つができるようになることを目指します。この五つは試験の出題目標でもあります。

1. トークン、コンテキストウィンドウ、確率的生成、知識のカットオフを使って、AIがどこで間違えるのかを説明します。
2. 作業の性質に合った製品形態（チャット、プロジェクト、カスタムアシスタント、コネクタ、エージェント、API）を選びます。
3. 明確な指示、文脈、例、出力形式で結果の品質を高め、結果を見て指示を修正します。
4. 機密情報を入力してよいかを判断し、AIの生成物を根拠と照合して検証します。
5. 業務事例の導入価値とリスクを比較し、効果を数字で示す指標を決めます。

本書全体の骨組みとして、AI Fluency Frameworkの四つの能力を借りています。このフレームワークはRick Dakan、Joseph Fellerの両教授が開発し、Anthropicはこれを基に両教授と教育課程を作りました。このフレームワークでは、AIとのやり取りが効果的、効率的、倫理的かつ安全であるためには、四つの能力が互いにかみ合う必要があると考えます。

本書の構成

本書は使い方、五つの章、四つの付録で構成されています。五つの章は試験領域と同じ順序で、各章を単独で読んでも理解できるようにしました。どの章も次の十の節を同じ順序でたどります。

付録Aは用語集、付録Bはセルフチェックの解答と解説、付録Cは試験当日のガイド、付録Dは本書が引用した公式ドキュメントの一覧です。本文に初めて出てくる用語になじみがなければ、先に付録Aを調べてください。

本文には四種類の囲みが登場します。参考の囲みは補足情報、要点の囲みは必ず覚える原則、注意の囲みはよくあるトラブルや誤解、実習の囲みは実際に取り組む課題を示します。

試験の概要

出題の比重は次のとおりです。比重の高い第1章と第2章には、ほかの章より多くの学習時間を使うことをお勧めします。

問題では、特定の製品のボタンの位置を問うよりも、長く通用する原理を問うことを優先します。製品についての問題でも、「この機能はどのような性質を持つから、この状況に適しているのか」を問います。そのため、本書でも製品名を挙げる前に、その性質を説明します。

問題はこのような形です

問題は五つの形式で出題されます。形式ごとに採点方法が異なるので、あらかじめ慣れておいてください。

ほとんどの問題は、短い業務の場面から始まります。場面には組織、状況、そして太字で示された条件が一つか二つ入っています。正解はほぼいつも、二つの条件を同時に満たす選択肢です。一つしか満たさない選択肢は、もっともらしく見えるように作られた誤答です。以下は形式を示すために本書用に作った例で、実際の試験問題ではありません。

［例］街の花屋「野の花商店」の店主が、お客様への案内文をAIで整えようとしている。
案内文は**店の入口の黒板に手書きで**書き写し、**3行を超えてはいけない**。
最も適切な依頼はどれか。

この例では、「手書きで書き写す」という条件は表や絵文字のような書式が役に立たないことを意味し、「3行」は分量の制約です。二つをともに含む依頼が正解になります。問題を解くときは、このようにまず太字の条件を見つけ、その条件が何を除外するかを読み取る習慣をつけてください。付録Cでこのコツを詳しく説明します。

6週間の学習計画

1日30〜40分、週に4回学習することを想定した計画です。実習課題は実際の業務ツールで試すのが最もよいですが、会社の資料ではなく、公開資料や自分で作った架空の資料を使ってください。

表記と出典の方針

本書は次の方針に従って執筆しました。

• 確認日：製品機能、プラン、データ処理、利用ポリシー、法令に関する内容は、2026年10月20〜21日に各企業・機関の公式ページで確認しました。確認したページは各章の「公式ドキュメントで確認する」と付録Dにまとめています。
• 原理を優先：AI製品の名前や機能は頻繁に変わります。そのため、正確な価格、モデルのバージョン番号、プランごとの上限は、必要な場合を除いて記載していません。同じ理由で、製品の話は「ある企業はこう説明している」という形で示し、判断基準は製品に依存しない原理で説明します。
• 元の名前を維持：ChatGPT、Claude、Gemini、APIなどの製品名・技術名は元の表記を使います。初めて出てくる用語は、その場で意味を説明します。
• 架空の組織：実務の場面や実習に登場する会社、人、数字はすべて架空です。実在の会社と名前が重なる場合は偶然です。
• 法律の内容：韓国の個人情報保護法、AI基本法、著作権法は、国家法令情報センターの現行条文で確認しました。本書は法律上の助言を行いません。実際の判断が必要な場合は、会社の法務・個人情報担当者に相談してください。