如何使用本教材

本书适合谁

本书是AIDAN第一条腰带——白带轨道“AI素养”（AI Literacy Foundation，ALF）的教材。它面向所有在工作中使用或打算使用生成式AI的人，不限岗位。营销人员、会计人员、客服、教师、公务员等把AI当作工具的人，是本书的第一类读者；正在评估引入AI的管理者、PM和企业负责人，则是第二类读者。阅读本书无需编程经验。本书不涉及编写代码、系统设计和模型训练，即使引用开发者文档，也只选取非开发者需要了解的概念。

读完全书并完成实操后，你应当能够做到以下五点。这五点也是考试的考核目标。

1. 用token、上下文窗口、概率性生成和知识截止日期阐明AI容易在何处出现错误。
2. 根据任务性质选择产品形态（聊天、项目、自定义助手、连接器、智能体、API）。
3. 通过明确指令、上下文、示例和输出格式提高结果质量，并根据结果修改指令。
4. 判断能否输入敏感信息，将AI生成的结果与依据对照核查。
5. 比较业务场景中引入AI的价值与风险，明确能够量化体现成效的评估指标。

本书以AI运用能力框架（AI Fluency Framework）的四项能力为贯穿全书的主线。该框架由Rick Dakan和Joseph Feller两位教授开发，Anthropic在此基础上与两位教授共同制作了课程。框架认为，要让人与AI的互动有效、高效、合乎伦理且安全，四项能力必须相互配合。

本书结构

本书由使用说明、五章正文和四个附录组成。五章与考试领域的顺序一致，每章都可以独立阅读理解。各章均按相同顺序安排以下十个部分。

附录A为术语表，附录B为自测答案与解析，附录C为考试当天指南，附录D为本书引用的官方文档列表。遇到正文首次出现的陌生术语时，可以先查附录A。

正文中会出现四种提示框：参考框提供补充信息，重点框列出必须记住的原则，注意框提醒常见事故与误解，实操框则提供亲手尝试的任务。

考试概览

各领域的出题比重如下。建议为比重较高的第1章和第2章分配更多学习时间。

相比具体产品界面上的按钮位置，考试优先考查更具持久性的基本原理。即使题目涉及产品，也是在问“这项功能具备何种特性，因而适合该场景”。所以，本书也会先说明特性，再介绍产品名称。

题目是这样的

题目共有五种题型。每种题型的计分方式不同，请提前熟悉。

多数题目以简短的工作场景开头，其中包含组织、情境，以及一两个用粗体标出的条件。正确答案几乎总是同时满足两个条件的选项。只满足一个条件的选项，是刻意设计得看似合理的错误选项。下面是本书为展示题型而单独编写的示例，并非实际试题。

[示例] 社区花店“野花商店”的店主想用AI润色顾客提示语。
提示语需**手写在店门口的黑板上**，而且**不得超过三行**。
最恰当的请求是什么？

在这个例子中，“以手写方式抄写”这个条件，表示表格或表情符号等格式没有用处；“三行”则是篇幅方面的限制。请求中同时包含这两个条件，才是正确答案。做题时，请像这样，养成先找出粗体条件，再解释这些条件排除了哪些做法的习惯。附录C对这个方法作了更详细的说明。

六周学习计划

以下计划假设每天学习30～40分钟，每周四次。最好使用实际工作工具完成实操，但请用公开资料或自己制作的虚构资料代替公司资料。

表述与出处原则

本书遵循以下原则。

• 核实日期：有关产品功能、套餐、数据处理、使用政策及法律的内容，均于2026年10月20～21日在各公司和机构的官方页面核实。查阅的页面集中列在各章“查阅官方文档”和附录D中。
• 原理优先：AI产品的名称和功能经常变化。因此，除非确有必要，本书不列出精确价格、模型版本号和各套餐的限额。同样，介绍产品时采用“某公司如此说明”的表述，判断标准则采用不依赖产品的原理。
• 保留原名：ChatGPT、Claude、Gemini、API等产品和技术名称保留原有写法。术语首次出现时会就地解释含义。
• 虚构组织：工作场景和实操中的公司、人物与数字均为虚构。如与真实公司名称相同，纯属巧合。
• 法律内容：韩国《个人信息保护法》《人工智能基本法》《著作权法》均以国家法令信息中心的现行条文为准核实。本书不提供法律意见。如需作出实际判断，请咨询公司的法务或个人信息保护负责人。