AI素养教材

目录

1. 如何使用本教材
2. 第 1 章 生成式AI的工作原理与局限

   区分模型、产品和工具 · token：模型切分文字的单位 · 上下文窗口：桌面上的工作空间 · 概率性生成：极其强大的自动补全 · 知识截止日期：出国前读到的最后一份报纸 · 生成与搜索：何时编写答案，何时查找资料 · 幻觉的成因与类型 · 自信的语气不等于充分的依据 · 推理模型与普通模型 · 按任务难度选择模型档位 · 多模态输入 · 不能直接相信输出的情形 · 为什么把计算与汇总交给工具 · 同名模型也会变化：版本与可复现性

3. 第 2 章 有效指令与迭代改进

   模型是能力很强却不了解背景的新员工 · 从完成条件出发 · 具体指令的六要素 · 角色与背景：角色能带来什么，不能带来什么 · 说明理由，用正面指示代替单纯禁止 · 提供示例：展示比描述更快 · 指定输出格式：匹配成果的后续用途 · 附上资料提供上下文 · 区分参考资料与指令 · 拆分步骤 · 信息不足时引导提问，并设定优先级 · 根据结果迭代改进 · 对推理模型采用不同的指令方式 · 把提示词变成资产：模板与检查案例

4. 第 3 章 产品形态与功能选择

   选择形态的五个问题 · 聊天：一次电话咨询 · 当前对话、已保存指令、记忆功能与项目指令 · 项目（知识空间）：团队共用抽屉 · 自定义助手：熟悉手册的专职员工 · 连接器：只能用我的门禁卡进入 · 智能体功能：受托办事的秘书 · 深度研究：比较多个来源的报告 · 定时任务：设好闹钟的重复工作 · API：自行组装的零件 · 工作流与智能体：固定路线与开放路线 · 依据内部文档回答，是否需要重新训练模型

5. 第 4 章 负责任的使用与数据

   使用政策中的共同禁止类别 · 高风险领域：有实质意义的人工审核与告知 · 不隐瞒AI身份 · 数据的五个维度 · 个人版与企业版套餐 · 管理员控制 · 判断是否输入敏感信息 · 可识别性：删除姓名还不够 · 文档中的隐藏指令：提示词注入基础 · 来源确认与事实核查 · 著作权与标注来源是不同问题 · 检查偏见与刻板印象 · 如何完整读懂“不用于训练” · 事故发生后的前30分钟

6. 第 5 章 引入价值与组织视角

   订阅制与按token计费：包月套餐与电费 · 阅读计费表时应确认的单位 · 看总成本，而不只看单价 · 用例选择标准：选择工作中的一个步骤 · 按效果与风险分类 · 与不使用AI的改进方法比较 · 好的引入效果指标的四个条件 · 基线与测量设计 · 指标类型与陷阱 · 试点顺序与扩大、修改、停止标准 · 组织视角：治理与能力 · 引入后却没人使用怎么办 · 避免绑定单一供应商

7. 附录 A 术语表
8. 附录 B 自测答案与解析
9. 附录 C 考试当天指南
10. 附录 D 参考文档列表