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AI治理与AI基本法教材
AI Governance & Compliance
验证你能否准确解读供应商的使用政策、数据处理条款以及韩国AI基本法,并将其转化为组织的AI使用规范和管控体系。
目录
- 如何使用本教材
- 第 1 章 供应商政策与数据条款
合同文件地图 · 同一家公司,不同的条款 · 先确定使用路径 · 从三个维度扩展为五个问题 · 训练使用的默认值与例外 · 保留:默认期限、管理员设置与零数据保留 · 人工审查与滥用监控 · 存储位置与处理位置 · DPA与处理地位 · 阅读使用政策 · 输出物权利与赔偿保障条件 · 制作各套餐数据条款对比表 · 功能增加,数据路径也增加 · 零数据保留的代价
- 第 2 章 韩国AI基本法
法令文件的层级与读法 · 沿革与施行时间 · 定义:人工智能系统与生成式人工智能 · 谁是经营者 · 适用范围与其他法律的关系 · 高影响人工智能的两个要件 · 高影响事先审查与确认请求 · 高影响经营者的责任 · 影响评估与检测认证 · 透明性保障:告知与标识 · 安全性保障义务 · 境内代理人 · 执法:事实调查、纠正命令、罚款与指导期 · 判断服务是否负有义务 · 功能拆分与变更管理 · 与其他法律重叠时
- 第 3 章 个人信息与AI
从AI生命周期理解“处理” · 处理原则 · 选择处理依据 · 追加使用与目的外使用 · 公开个人信息与正当利益 · 敏感信息、唯一识别信息与居民登记号码 · 假名信息特例 · 匿名信息与重新识别风险 · 委托、第三方提供与供应商自主使用 · 跨境传输 · 自动化决策 · 信息主体权利、泄露通知与影响评估 · 判断AI训练与推理数据处理是否合法 · 内部检索与RAG:权限和删除须同步 · 模型中的个人信息 · 2026年修订对AI运营的影响
- 第 4 章 组织政策与管控
治理的起点:AI使用情况登记册 · 政策、标准、程序与说明 · AI使用规范的基本组成 · 设计允许、有条件、禁止类别 · 与风险成比例的审批流程 · 例外管理 · 责任结构:谁决定,谁审查 · 管理员控制 · 权限整理与过度共享 · 智能体与连接功能管控 · 培训与影子AI · 供应链与第三方管理 · 形式批准与自动化偏见 · AI系统的变更与终止
- 第 5 章 风险评估与问责
将风险写成损害场景 · NIST AI RMF的结构与起步流程 · 可信AI的七项特征 · 生成式AI配置文件的十二类风险 · 四类风险应对与剩余风险 · 按风险等级映射管控 · 区分法定要求与自主管控 · 记录与审计 · 运营监测与事故应对 · ISO/IEC 42001:管理体系认证 · 前沿安全框架 · 分数的陷阱 · 非确定性输出与可复现性
- 附录 A 术语表
- 附录 B 自测答案与解析
- 附录 C 考试当天指南
- 附录 D 参考文档列表
本教材由 AIDAN 依据各公司的官方文档独立编写,与各公司无合作关系,亦未获其背书。产品功能与政策可能变化,请通过正文中的官方文档链接查看最新信息。