如何使用本教材

注意

并非法律咨询。 本书是准备 AIDAN 专项课程的学习教材。本书仅对法律法规及官方指南进行摘要和解读以助理解,并非针对特定学校、服务或个别学生事项的法律意见。学校的法律地位、处理依据和惩戒程序会因事实关系和学校规章而得出不同结论。在作出实际决定之前,请务必核实当天施行的法律法规原文以及所属教育厅、学校的规章制度。

核对日期:2026年10月22日。 本书涉及的法律法规内容均通过韩国国家法令信息中心阅读条文原文整理而成。核对当天各条文页面显示的施行版本如下:

  • 韩国《关于促进人工智能发展及建立信任基础等的基本法》(简称《人工智能基本法》)[施行 2026. 7. 21.] [法律 第21311号, 2026. 1. 20., 部分修订]
  • 该法施行令 [施行 2026. 8. 20.] [总统令 第36580号, 2026. 8. 18., 他法修订]
  • 韩国《个人信息保护法》[施行 2026. 9. 11.] [法律 第21445号, 2026. 3. 10., 部分修订] 及该法施行令 [施行 2026. 9. 11.] [总统令 第36671号, 2026. 9. 10., 部分修订]
  • 韩国《著作权法》[施行 2026. 8. 11.] [法律 第21336号, 2026. 2. 10., 部分修订]
  • 韩国《初等及中等教育法》[施行 2026. 9. 11.] [法律 第21424号, 2026. 3. 10., 部分修订]、韩国《教育基本法》[施行 2026. 5. 6.] [法律 第21608号, 2026. 5. 6., 部分修订]

UNESCO、NIST、OpenAI、Anthropic、OWASP 的资料也已于同一天在各机构官方页面完成核对。凡如《人工智能基本法》委任部长告示规定的具体标准等在核对日当天未通过公开文档核实的内容,本书一律未予收录。

本书适合谁

本书面向在教室与讲堂中使用 AI 的人士。主要读者包括:利用 AI 制作教学材料的小学、初中及高中教师,在主观题评卷或反馈中使用 AI 辅助工具的教师与大学教师,制定学校、培训机构及企业培训 AI 使用规范的负责人,以及评估教育科技(EdTech)引入的教育机构管理者。

这些读者共同面临的判断比想象中更加聚焦且具体:“这份课堂练习单可以直接发给学生吗”、“这个分数可以计入成绩吗”、“可以把这个学生的文章输入那个工具吗”、“这份报告可以认定为作弊吗”、“可以面向全校学生开放这项服务吗”。本书通过五个章节,带领读者掌握解答这五个问题的方法。

具备 AIDAN 入门课程白带(AI 基本功)水平的理解——即了解生成式 AI 是以概率方式生成语句且可能出现似是而非的错误,并具备教育现场经验,便已足够。对于法律条文,本书在术语首次出现时均作了通俗解释,即使是初次阅读法条的读者也能轻松跟上。

学完本书后,读者应能够亲自制定出 AI 教材核查表、作业 AI 允许级别须知、AI 阅卷操作规程、学生数据处理检查清单,以及机构引入与检查计划书。各章的两个实操练习将引导读者亲手完成这些成果物。

课程体系的总体开发、教育科技产品开发,以及个别惩戒事件的法律咨询,均不属于本课程的范畴。

本书结构

正文共分五章,顺序与考试领域一致。第1章探讨制作教学材料,第2章探讨评估学生,第3章探讨处理学生信息,第4章探讨为学生使用 AI 制定规则,第5章探讨在机构层面全面引入并运行 AI。本书结构环环相扣,前序章节掌握的原则会在后续章节反复运用。例如,第1章提出的“AI 给出的事实不是出处,而是线索”这一原则,在第4章的引用规则和第5章的助教运行中会再次登场。

各章均由十个小节构成:学习目标、引言、核心概念、深入阅读(权衡取舍与边界案例)、工作场景(展示包括被舍弃选项在内的虚拟案例)、易错点、要点速览、查阅官方文档、自测(解析见附录 B)以及实操练习。

附录包含术语表(A)、自测解析(B)、考试当日指南(C)以及本书引用的官方文档清单(D)。建议初次阅读时按章节顺序通读;复习时则先从各章的“要点速览”和“易错点”着手。

考试概览

AI 教学(AED)属于专项课程。专项考核需在 60 分钟内完成 35 道题目,原始分达到 75 分以上即为合格。免费练习卷为 10 道题,用时 25 分钟。

章节 领域 占比
第1章 教学设计与教材 20%
第2章 评分·反馈与学生评价(高影响领域) 25%
第3章 学生数据与儿童保护 20%
第4章 学术诚信与 AI 使用政策 20%
第5章 机构引入与运行 15%

涉及法律法规的题目以考试时正在施行的法律法规为基准。题目中出现的学校、培训机构、企业均为虚构名称;而在结论取决于服务条款的题目中,题目内部均会载明相关条款内容。

题目是这样的

考题共有五种题型。大部分题目会先给出虚拟的学校或机构情境,再针对该情境询问最恰当的判断或处置措施。

题型 形式 评分 解题技巧
单选题 5个选项中选出1个正确答案 准确完全一致 先标记情境中的条件(目标学生年龄、是否计入成绩、学校是否签约、已公告的标准),再阅读选项
多选题 5~6个选项中选出2~3个 选出全部正确答案且未选任何错误答案方判定正确 对每个选项独立判断真伪
陈述判定 每项陈述判定 Yes/No 判断与理由均正确方为 Yes 即使结论正确,若理由错误也为 No
排序题 将4~5个步骤按序排列 整体顺序完全一致 根据“前一步骤的结果是否成为下一步骤的输入”来排序
匹配题 连接左侧项目与右侧选项 全部配对完全一致 先排除最确定的配对,并记住存在一个未被使用的多余选项

本课程的单选题具有一个显著特征:相同的五个选项会在不同情境中反复出现,且各情境下的正确答案各不相同。 例如,“由教师最终确认所有分数”在计入成绩的过程性评价中是正确答案,但在不作记录的课后随堂练习中则属于过度举措。“获取监护人同意”在服务条款要求不满 18 周岁需获得同意时是正确答案,但当服务条款直接禁止不满 13 周岁使用时,则不能作为答案。因此,选择“看似最保险的选项”或“最通用的标准答案”这一套路在此完全行不通。情境中的每一个条件都会改变正确答案。

错误选项通常通过以下四种方式拟定:第一,将一致误当成事实(“三款 AI 的答案一致,所以是正确的”);第二,用平均水平评判个体(“班级平均分相同,所以阅卷是准确的”);第三,生搬硬套其他情境的正确答案(将大学的补偿金规则套用于初中);第四,应对过激或应对不足(仅因一个错别字就停止全学年使用、出现个人信息泄露却一味干等厂商报告)。各章的“易错点”即是按章节对这几种类型进行的系统梳理。

六周学习计划

本计划以每天 40~60 分钟、每周 5 天为基准制定。若一线实践经验丰富,可将第 1 周与第 2 周合并。每周结束时,都应当产出切实的成果物。

周次 范围 学习任务 成果物
第1周 第1章 挑选一份上学期制作的 AI 教学材料,用本书的核查表重新进行核查 AI 教材核查表
第2周 第2章前半部分 阅读《人工智能基本法》第2条、第31条、第33条、第34条条文原文 各评价用途 AI 应用级别表
第3周 第2章后半部分、第3章前半部分 进行小规模阅卷一致性核查,并阅读《个人信息保护法》第3条、第15条、第22条之2 AI 阅卷操作规程、学生信息分类表
第4周 第3章后半部分、第4章 自行查阅并阅读当前正在使用的一款 AI 服务的条款及数据条件 服务数据条款检查表、作业 AI 允许级别须知
第5周 第4章实操、第5章 浏览 UNESCO 指南及 NIST AI RMF Core 机构引入计划书与检查周期表
第6周 全面复习 重做自测题并完成练习卷 错题本、附录 C 检查清单

要点

条文请务必阅读一次原文,而不要只看摘要版。“应当”(义务)、“应努力”(努力义务)、“可以”(裁量)之间的细微差异正是本考试区分错误选项的关键。例如,在《人工智能基本法》中,对是否属于高影响的人工智能进行事前研判属于强制义务,但向部长申请确认则属于“可以”。

表述与出处原则

条文表述。 法律条文写作“第31条第2款”,施行令写作“施行令第23条第2款”。在同一章中引用多部法律时,会附带法律名称。第2章的条文主要出自《人工智能基本法》,第3章的条文主要出自《个人信息保护法》。

动词效力强度。 法律法规条文中的动词体现了义务的效力强度。

表述用语 含义 本书示例
应当 / 不得 义务·禁止 《人工智能基本法》第31条第1款 事前告知,《著作权法》第37条 标明出处
应努力 努力义务 《人工智能基本法》第35条第1款 影响评估
可以 裁量或允许 《人工智能基本法》第33条第1款 申请确认,《著作权法》第25条第3款 教学目的复制
可以不适用 允许例外 《人工智能基本法施行令》第23条第4款

学校的法律地位。 《人工智能基本法》是规定人工智能业务经营者义务的法律。教育科技企业若利用其他开发经营者提供的 AI 提供产品或服务,即属于人工智能利用业务经营者;但学校或教育厅在何种情况下构成业务经营者,则需依据具体事实关系判定。本书在解释学校的相关决定时,并不武断认定“法律赋予了学校此项义务”,而是将法律所要求的原则(人工管理与监督、说明、透明度)作为学校日常运行的标准来阐述。

AI 服务。 仅在通过官方文档核实的情况下才会提及特定服务的名称与功能,且不涉及价格与资费方案。题目与工作场景中出现的各类服务,绝大多数为预先设定了服务条款内容的虚拟服务。

虚拟机构。 正文中出现的学校、培训机构、企业及各类机构均为虚构名称。

提示框。 参考(NOTE)提供补充背景,技巧(TIP)标明必须牢记的要点,警告(WARNING)指出频发事故的隐患点,实操(EXAMPLE)提示需亲手动手实践的任务。