이 수련서 사용법

주의

법률 자문이 아닙니다. 이 책은 AIDAN 특기 과정 "AI 채용·인사"를 준비하는 학습 교재입니다. 법령과 공식 지침을 이해하도록 요약하고 해설했을 뿐, 특정 회사의 채용 절차나 개별 사건에 대한 법률 의견이 아닙니다. 같은 도구라도 누가, 어떤 근거로, 어떤 결정에 쓰느냐에 따라 결론이 달라집니다. 실제 결정을 내리기 전에는 그날 시행 중인 법령 원문을 확인하고 노무·개인정보 전문가의 검토를 받으세요.

확인일: 2026년 10월 22일. 이 책의 법령 내용은 국가법령정보센터에서 조문 원문을 읽고 정리했습니다. 확인일의 현행 표시는 다음과 같습니다.

  • 「개인정보 보호법」 [시행 2026. 9. 11.] [법률 제21445호, 2026. 3. 10., 일부개정], 같은 법 시행령 [시행 2026. 9. 11.] [대통령령 제36671호, 2026. 9. 10., 일부개정]
  • 「자동화된 결정에 대한 개인정보처리자의 조치 기준」 [시행 2024. 9. 26.] [개인정보보호위원회고시 제2024-9호]
  • 「채용절차의 공정화에 관한 법률」(약칭 채용절차법) [시행 2020. 5. 26.] [법률 제17326호], 같은 법 시행령 [시행 2019. 7. 17.] [대통령령 제29963호]
  • 「고용상 연령차별금지 및 고령자고용촉진에 관한 법률」(약칭 고령자고용법) [시행 2022. 6. 10.] [법률 제18921호]
  • 「남녀고용평등과 일·가정 양립 지원에 관한 법률」(약칭 남녀고용평등법) [시행 2026. 9. 18.] [법률 제21476호, 2026. 3. 17., 일부개정]
  • 「장애인차별금지 및 권리구제 등에 관한 법률」(약칭 장애인차별금지법) [시행 2025. 11. 11.] [법률 제21115호]
  • 「근로자참여 및 협력증진에 관한 법률」(약칭 근로자참여법) [시행 2022. 12. 11.] [법률 제18927호]
  • 「노동조합 및 노동관계조정법」(약칭 노동조합법) [시행 2026. 3. 10.] [법률 제21045호]
  • 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(약칭 인공지능기본법) [시행 2026. 7. 21.] [법률 제21311호, 2026. 1. 20., 일부개정], 같은 법 시행령 [시행 2026. 8. 20.] [대통령령 제36580호]

NIST AI RMF, 미국 연방 선발 절차 지침(29 CFR 1607), Anthropic과 OWASP 문서도 같은 날 각 기관의 공식 페이지에서 확인했습니다.

이 책은 누구를 위한 책인가

이 책은 채용과 인사 업무에서 AI를 쓰거나 고르는 사람을 위해 썼습니다. 공고문 초안을 AI에게 맡기는 채용 담당자, AI 서류 평가나 AI 면접 도구의 도입을 검토하는 인사 책임자, AI가 매긴 점수나 요약을 받아 결정을 내리는 현업 관리자, 그리고 사내 HR 챗봇과 성과 관리 도구를 운영하는 인사 운영 담당자가 주된 독자입니다.

이 독자들이 매일 부딪히는 질문은 생각보다 단순합니다. "이 문구를 그대로 게시해도 되는가", "이 정보를 AI에 넣어도 되는가", "AI가 떨어뜨린 지원자가 이유를 물으면 무엇을 해야 하는가", "점수 차이가 보이는데 이것이 문제인가", "누가 이 도구를 멈출 수 있는가". 이 책은 이 질문들에 답하는 데 필요한 법령, 공식 지침, 운영 원칙을 한 줄로 꿰어 설명합니다.

AIDAN 흰띠 과정(AI 기본기) 수준의 이해와 채용·인사 실무 경험이 있으면 충분합니다. 조문을 처음 읽는 사람도 따라올 수 있도록 용어는 처음 나올 때마다 풀어서 설명했습니다. 이 과정은 노무 소송 대리, 개별 사건의 법률 자문, HR 솔루션 개발은 다루지 않습니다.

이 책을 마치면 다음 산출물을 직접 만들 수 있어야 합니다. 채용 공고 검수표, 지원서 입력 항목 분류표, 자동화된 결정 대응 절차서, 인사 데이터 처리 근거 메모, 벤더 데이터 조건 점검표, 성과 평가 AI 사용 지침, 모니터링 도입 점검표, 공정성 점검 계획서, 채용 AI 운영 규칙입니다. 각 장의 실습 과제가 이 산출물을 하나씩 만들게 합니다.

이 책의 구성

본문은 시험 도메인과 같은 순서의 다섯 장입니다. 1장은 AI에 들어가는 입력(공고와 서류 심사 기준), 2장은 AI가 내놓는 평가와 그것을 근거로 한 결정, 3장은 그 모든 과정에 흐르는 지원자·직원 데이터, 4장은 채용 이후의 인사 운영과 성과 관리, 5장은 이 모든 것을 감독하는 공정성 점검과 거버넌스를 다룹니다. 앞 장에서 배운 개념이 뒤 장에서 다시 쓰이도록 엮었습니다. 예를 들어 1장의 "대리 변수"는 5장의 공정성 점검에서, 2장의 "사람의 의미 있는 검토"는 4장의 모니터링 결과 처리에서 다시 나옵니다.

각 장은 학습 목표, 들어가며, 핵심 개념, 깊이 읽기(트레이드오프와 경계 사례), 실무 장면(버린 선택지까지 보여 주는 가상 사례), 자주 틀리는 지점, 한눈에 정리, 공식 문서로 확인하기, 셀프 체크(해설은 부록 B), 실습 과제의 열 절로 되어 있습니다.

부록에는 용어집(A), 셀프 체크 해설(B), 시험 당일 가이드(C), 이 책이 인용한 공식 문서 목록(D)이 있습니다. 처음에는 장 순서대로 읽고, 복습할 때는 각 장의 "한눈에 정리"와 "자주 틀리는 지점"부터 보기를 권합니다.

시험 한눈에 보기

AI 채용·인사(AHR)는 특기 과정입니다. 특기심사는 35문항을 60분 안에 풀며, 원점수 75% 이상이면 합격입니다. 무료 연습 세트는 10문항, 25분입니다.

장 도메인 비중
1장 채용 공고와 서류 심사 입력 20%
2장 평가·면접과 자동화된 결정 25%
3장 지원자·직원 데이터 20%
4장 인사 운영과 성과 관리 업무 15%
5장 공정성 점검과 거버넌스 20%

법령 문항은 시험 시점에 시행 중인 법령을 기준으로 합니다. 해외 기준(미국 연방 선발 지침 등)은 공정성 지표를 읽는 방법으로만 다루고, 한국 기업에 그대로 적용되는 법으로 묻지 않습니다.

문항은 이렇게 생겼다

문항은 다섯 가지 형식으로 나옵니다. 대부분 가상 조직의 상황을 먼저 제시하고, 그 상황에서 가장 적절한 판단이나 조치를 묻습니다.

형식 모습 채점 푸는 요령
단일 선택 보기 5개 중 정답 하나 정확히 일치 상황의 조건(누가, 어떤 데이터, 어떤 근거, 결과가 어떻게 쓰이는지)을 먼저 표시하고 보기를 읽는다
복수 선택 보기 5~6개 중 2~3개 정답을 모두 고르고 오답은 하나도 고르지 않아야 정답 보기마다 독립적으로 판정한다
진술 판정 진술마다 Yes/No 판단과 이유가 모두 맞아야 Yes 결론이 맞아도 이유가 틀리면 No다
순서 배열 단계 4~5개를 순서대로 전체 순서가 일치 앞 단계의 결과가 다음 단계의 입력인지로 줄을 세운다
매칭 왼쪽 항목과 오른쪽 선택지 연결 모든 짝이 일치 확실한 짝부터 지우고, 쓰이지 않는 선택지가 하나 있을 수 있음을 기억한다

이 과목의 단일 선택 문항에는 특별한 점이 하나 있습니다. 같은 보기 묶음이 서로 다른 상황과 함께 나올 수 있고, 상황이 바뀌면 정답도 바뀝니다. 예를 들어 "이 변수를 빼야 하는가"라는 질문에서, 직무와 무관하다고 확인된 변수라면 빼는 것이 답이지만, 자사 자료로 직무 관련성이 검증된 변수라면 근거를 남기고 유지하는 것이 답이 됩니다. 보기만 읽고 "가장 모범적인 문장"을 고르는 습관으로는 풀 수 없습니다. 상황 지문에서 정답을 가르는 사실을 찾아야 합니다.

오답 보기는 대개 그럴듯한 실무 관행입니다. 다만 상황의 어떤 사실 하나 때문에 맞지 않습니다. 흔한 유형은 넷입니다. 첫째, 형식만 갖추는 대응("동의서를 받았으니 된다", "사람이 최종 버튼을 누르니 된다"). 둘째, 원인 대신 증상을 다루는 대응("집단별 기준 점수를 다르게 둔다"). 셋째, 책임을 다른 사람에게 넘기는 대응("벤더가 답하게 한다", "지원자가 정정을 요청하면 고친다"). 넷째, 상황에 맞지 않는 과잉 대응("모든 AI 사용을 중단한다"). 각 장의 "자주 틀리는 지점"이 이 유형을 장별로 정리합니다.

6주 학습 계획

하루 40~60분, 주 5일을 기준으로 짰습니다. 채용 실무 경험이 많다면 1·2주차를 합쳐도 됩니다.

주차 범위 할 일 산출물
1주 1장 채용절차법 제4조·제4조의3, 고령자고용법 제4조의4, 남녀고용평등법 제2조·제7조를 원문으로 읽는다 공고 검수표, 입력 항목 분류표
2주 2장 앞부분 개인정보 보호법 제37조의2, 시행령 제44조의2~4, 위원회 고시를 읽는다 자동화된 결정 판단표
3주 2장 뒷부분, 3장 앞부분 인공지능기본법 제2조·제31조·제33조·제34조, 개인정보 보호법 제15~18조를 읽는다 대응 절차서, 처리 근거 메모
4주 3장 뒷부분, 4장 제21조·제23조·제24조의2·제26조·제28조의8, 근로자참여법 제20조를 읽는다 벤더 점검표, 성과 평가 AI 사용 지침, 모니터링 점검표
5주 5장 NIST AI RMF의 특성 페이지와 Core 페이지, 29 CFR 1607.4(D)를 읽는다 공정성 점검 계획서, 운영 규칙
6주 전체 복습 셀프 체크를 다시 풀고 연습 세트를 본다 오답 노트, 부록 C 점검표

핵심

조문은 요약본이 아니라 원문으로 한 번은 읽으세요. "하여야 한다", "노력하여야 한다", "할 수 있다", "그러하지 아니하다"의 차이, 그리고 "직무의 수행에 필요하지 아니한" 같은 단서가 문항의 정답을 가릅니다.

표기와 출처 원칙

조문 표기. 법률 조문은 "제37조의2제2항", 시행령은 "시행령 제44조의3제5항"처럼 씁니다. 법 이름 없이 쓴 조문은 그 절에서 다루는 법의 조문입니다. 다른 법을 인용할 때는 법 이름을 붙입니다.

동사의 강도. 법령 문장의 동사는 의무의 강도를 알려 줍니다.

문언 뜻 예
하여야 한다 / 하여서는 아니 된다 의무·금지 채용절차법 제4조의3의 요구 금지
노력하여야 한다 노력 의무 인공지능기본법 제35조제1항 영향평가
할 수 있다 권리·재량 개인정보 보호법 제37조의2제2항 설명 요구
그러하지 아니하다 단서에 의한 예외 제37조의2제1항 단서 거부권 예외
본다 법이 그렇게 간주함 고령자고용법 제4조의4제2항 연령차별 간주

가상 조직. 본문의 회사와 사람은 모두 지어낸 이름입니다. 실존 기업의 사례가 아닙니다.

해외 기준. 미국 연방 선발 절차 지침의 4/5 경험칙은 집단 간 결과 차이를 읽는 도구로 소개합니다. 한국 기업에 법적 기준으로 적용된다는 뜻이 아닙니다.

알림 상자. 참고(NOTE)는 덧붙이는 맥락, 핵심(TIP)은 꼭 기억할 점, 주의(WARNING)는 사고가 잦은 지점, 실습(EXAMPLE)은 직접 해 볼 과제입니다.