实力，
逐段积累。^段

验证你能否理解生成式AI如何得出答案、会在哪里出错，并掌握在工作中安全使用AI的通用基本功。无论从事什么岗位，所有人都从白带起步。

• 生成式AI的工作原理与局限
• 有效指令与迭代改进
• 产品形态与功能选择

验证你能否设计指令、示例、文档、对话历史和工具结果的编排方式，让模型稳定一致地工作，并能评估结果、持续改进。

• 指令设计
• 示例与结构化
• 上下文工程

验证你能否在不写代码的情况下，组合项目、自定义助手、连接器和智能体功能，把团队的重复性工作自动化，并在守住权限与数据边界的前提下持续运营。

• 工作分析与自动化设计
• 知识空间与自定义助手
• 连接器与智能体功能

验证你能否把工作交给编程智能体来搭建小型Web应用，并对运行、验证、修改直至部署的全过程负责。这是首次开发应用的人迈上实战水平的一条带。

• 任务定义与智能体指令
• 运行与验证循环
• 版本控制与变更审查

验证你能否用LLM API实现应用功能，并借助结构化输出、工具调用、流式输出和缓存来管理质量、成本与延迟。

• API基础与消息设计
• 结构化输出与工具调用
• 性能与成本优化

验证你能否设计长时间运行、多步骤的智能体，并配齐工具、记忆、评估与可观测性，在控制失败与成本的前提下稳定运营。

• 智能体架构
• 工具与MCP
• 上下文、记忆与状态

验证你能否识别LLM应用和智能体特有的威胁（提示词注入、数据泄露、权限过大），并进行防御、检测和效果验证。

• 威胁建模
• 提示词注入
• 数据保护与权限

验证你能否准确解读供应商的使用政策、数据处理条款以及韩国AI基本法，并将其转化为组织的AI使用规范和管控体系。

• 供应商政策与数据条款
• 韩国AI基本法
• 个人信息与AI