AI 마케팅 수련서

차례

1. 이 수련서 사용법
2. 1장. AI 광고 문구와 실증

   표시, 광고, 그리고 책임지는 사업자 · 부당한 표시·광고의 네 유형 · 소비자 오인성은 어떻게 판단하는가 · 사실 주장과 주관적 표현 가르기 · 실증 책임의 구조 · 무엇이 실증자료가 되는가 · 직접 관계: 자료가 정말 그 주장을 증명하는가 · 최상급과 배타적 표현 · 비교 표현 · 가격과 할인 표현 · 특허, 인증, AI 기술 표현 · 생성형 AI가 만드는 사실 오류의 유형 · 실증이 필요한 표현 찾기: 문장 분류 절차 · 자료에 맞게 고쳐 쓰기 · 단서 문구는 왜 해결책이 아닌가 · AI를 검수 도구로 쓸 때의 역할 분담 · 2026년 개정 실증 운영 고시가 바꾼 것

3. 2장. 추천·후기·가상 인물

   '추천·보증 등'의 범위 · 추천·보증의 일반원칙 · 소비자 후기 · 유명인, 전문가, 단체 · 경제적 이해관계: 언제 표시하나 · 표시의 네 원칙: 위치, 형태, 내용, 언어 · 매체별 표시 방법 · AI 가상인물 · AI로 후기를 다룰 때의 허용 범위 · 인플루언서 계약에 넣을 것 · 상황별 표시 고르기 · AI 요약 후기는 누구의 말인가 · 브랜드가 운영하는 가상 인플루언서의 정체성 · 직원, 대행사, 제휴 마케팅의 경계

4. 3장. 고객 데이터와 광고성 정보 전송

   영리목적의 광고성 정보와 전자적 전송매체 · 원칙: 명시적인 사전 동의 · 거래관계 예외의 세 조건 · 수신거부와 동의 철회 · 야간 전송과 전자우편 예외 · 밝혀야 할 사항과 해서는 안 되는 행위 · 2년마다 하는 수신동의 확인 · 발송을 위탁할 때 · 개인정보 보호법의 기본 원칙 · 홍보 목적 동의와 거부권, 아동 · AI 도구에 고객 데이터를 넣는 조건 · 가명정보와 익명정보 · 발송 가능 여부 판단표 · AI 개인화 데이터 범위 정하기 · 개인화가 바꾸지 않는 것들 · AI 에이전트가 발송을 자동화할 때 · 가명정보로 할 수 있는 것과 없는 것

5. 4장. AI 콘텐츠 성과 측정

   무엇을 증명하려는가 · 지표 정의: 분자, 분모, 단위 · 기준선과 성공 기준 · 무작위 배정과 동시 비교 · 한 번에 하나만 바꾸기 · 유의 수준, 검정력, 표본 크기 · 반복 확인과 순차 검정 · 배정 비율 불일치(SRM) · 다중 비교 · 새로움 효과와 실험 기간 · 보호 지표 · 통계적 유의성과 사업적 의미 · AI 콘텐츠 품질 평가: 코드, 사람, LLM · 성과 보고서 고쳐 쓰기 · 'AI 대 사람' 비교는 무엇을 비교하는가 · 개인화 콘텐츠의 실험 단위 · 실험도 광고이고 개인정보 처리다

6. 5장. 브랜드 검수 워크플로

   워크플로가 필요한 이유 · 브랜드 가이드를 AI가 따를 수 있게 쓰기 · 브리프: 생성 전에 정할 것 · 위험 등급별 검수 · 역할과 책임 · 검수 체크리스트 · 권리 확인 1: 저작권과 사람의 기여 · 권리 확인 2: 얼굴, 목소리, 이름 · 권리 확인 3: 생성 서비스의 약관 · 표시 의무가 겹치는 곳 · 실시간·자동화 콘텐츠의 통제 · 게시 후 모니터링 · 회수와 재발 방지 · 소재 보관함 관리 · 사람이 모두 보는 것이 가장 안전한가 · 생성 모델에게 검수를 맡길 때 · 브랜드 안전과 법적 안전의 차이

7. 부록 A. 용어집
8. 부록 B. 셀프 체크 정답과 해설
9. 부록 C. 시험 당일 가이드
10. 부록 D. 참고 문서 목록