AI营销教材

目录

1. 如何使用本教材
2. 第 1 章 AI广告文案与实证

   标示、广告以及承担责任的经营者 · 不当标示与广告的四种类型 · 如何判断消费者误导性 · 区分事实主张与主观表达 · 实证责任的架构 · 什么是实证资料 · 直接关系：资料是否真正证明了该主张 · 最高级与排他性表达 · 比较表达 · 价格与折扣表达 · 专利、认证与AI技术表达 · 生成式AI引发的事实错误类型 · 寻找需要实证的表达：句子分类流程 · 依据资料修改文案 · 附带说明为何不是解决之道 · 将AI用作审核工具时的角色分工 · 2026年修订版实证运营告示带来的变化

3. 第 2 章 推荐、评价与虚拟人

   “推荐与代言等”的范围 · 推荐与代言的一般原则 · 消费者评价 · 知名人士、专家与团体 · 经济利益关系：何时标示 · 标示的四项原则：位置、形式、内容、语言 · 各类媒介的标示方法 · AI虚拟人物 · 使用AI处理用户评价时的允许范围 · 网红达人合同中应包含的条款 · 针对不同情形选择标示 · AI评价摘要究竟是谁的话 · 品牌运营的虚拟达人的身份属性 · 员工、代理公司与联盟营销的边界

4. 第 3 章 客户数据与广告性信息发送

   营利性广告信息与电子传输媒介 · 原则：明示的事前同意 · 交易关系例外的三项条件 · 拒绝接收与撤回同意 · 夜间发送与电子邮件例外 · 必须明示的事项与禁止行为 · 每隔2年进行的接收同意确认 · 委托发送时的规定 · 韩国《个人信息保护法》的基本原则 · 宣传目的同意与拒绝权、儿童 · 向 AI 工具输入客户数据的条件 · 假名信息与匿名信息 · 是否可发送判定表 · 确定 AI 个性化数据范围 · 个性化无法改变的事实 · 当AI智能体实现发送自动化时 · 假名信息能做与不能做的事

5. 第 4 章 AI内容成效衡量

   想要证明什么 · 指标定义：分子、分母、单位 · 基准线与成功标准 · 随机分组与同期对比 · 一次只改变一个变量 · 显著性水平、统计功效、样本量 · 反复查看与序贯检验 · 样本比例失配（SRM） · 多重比较 · 新奇效应与实验周期 · 护栏指标 · 统计显著性与商业意义 · AI内容质量评估：代码、人工、LLM · 修改成效报告 · “AI对比人工”比较的是什么 · 个性化内容的实验单位 · 实验同样是广告与个人信息处理

6. 第 5 章 品牌审核工作流

   为什么需要工作流 · 编写AI能够遵循的品牌指南 · 简报：生成前需确定的事项 · 按风险分级审核 · 角色与责任 · 审核核对清单 · 权利确认 1：著作权与人类贡献 · 权利确认 2：面孔、声音与姓名 · 权利确认 3：生成服务的服务条款 · 标示义务重叠之处 · 实时与自动化内容的管控 · 发布后监控 · 召回与防止复发 · 素材库管理 · 全由人工审核是否最安全 · 由生成模型负责审核时 · 品牌安全与法律安全的差异

7. 附录 A 术语表
8. 附录 B 自测答案与解析
9. 附录 C 考试当天指南
10. 附录 D 参考文档列表